스마트 폰의 애플리케이션 사용 경향 분석을 위한 프레임워크
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 강동주 | - |
dc.contributor.author | 조성현 | - |
dc.contributor.author | 강신진 | - |
dc.date.accessioned | 2021-11-11T05:42:51Z | - |
dc.date.available | 2021-11-11T05:42:51Z | - |
dc.date.created | 2021-11-10 | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.issn | 2383-6318 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/17566 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 안드로이드 스마트 폰 환경에서의 애플리케이션 사용 경향 분석을 위한 프레임워크를 제안한다. 최근 들어 스마트 폰의 급격한 확산으로 사용자들이 급격히 늘어나고 있다. 스마트 폰에서는 핸드폰 고유의 기능인 전화, 문자사용 보다 애플리케이션 사용률이 매우 높다. 하지만 애플리케이션 사용 경향을 객관적으로 분석할 수 없다는 어려움이 있다. 제안하는 프레임워크는 모바일 사용자의 애플리케이션 사용 경향을 안드로이드 폰에서 추출하여 서버로 전송하고 서버에서는 사용자들의 데이터를 수집 및 분석하는 기능을 제공한다. 이를 통해 스마트 폰 사용자의 애플리케이션 사용 경향을 객관적으로 분석할 수 있을 뿐만 아니라 사용자에게 사용 통계 정보를 전달하고, 애플리케이션 개발자에게는 유용한 정보를 제공한다. 본 프레임워크의 유용성을 평가하기 위하여 프레임워크를 설계 및 구현하였고 안드로이드 스마트 폰 사용자를 대상으로 실험하여 3가지 방법으로 데이터를 분석 및 평가하여 결론을 도출하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 스마트 폰의 애플리케이션 사용 경향 분석을 위한 프레임워크 | - |
dc.title.alternative | A Framework for Usage Pattern Analysis of Smartphone Applications | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 조성현 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 강신진 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지, v.19, no.10, pp.502 - 508 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
dc.citation.title | 정보과학회 컴퓨팅의 실제 논문지 | - |
dc.citation.volume | 19 | - |
dc.citation.number | 10 | - |
dc.citation.startPage | 502 | - |
dc.citation.endPage | 508 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001812040 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 프레임워크 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터 마이닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 행동 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 빈발 패턴 | - |
dc.subject.keywordAuthor | framework | - |
dc.subject.keywordAuthor | data mining | - |
dc.subject.keywordAuthor | behavior analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | frequent pattern | - |
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