토지이용 특성을 반영한 통행발생모형 추정 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 송재인 | - |
dc.contributor.author | 나승원 | - |
dc.contributor.author | 추상호 | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-15T02:44:44Z | - |
dc.date.available | 2021-12-15T02:44:44Z | - |
dc.date.created | 2021-12-10 | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.issn | 1738-0774 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/19983 | - |
dc.description.abstract | 4단계 교통수요 추정법은 순차성에 의해 선행단계의 추정결과에 근거하여 모형을 수립한다. 그러므로 전 단계에서 정확한 분석이 이루어지지 않으면 다음 단계에서의 정확한 분석 결과를 기대하기 어렵다. 특히 통행발생은 4단계모형의 첫 번째 단계로 이 단계의 추정결과에 따라 전체 수요예측에 크게 영향을 미치는 것을 알 수 있다. 기존 수도권 통행발생모형은 선형회귀 모형식을 이용하여 서울 및 수도권지역의 통행발생모형을 구축하였으나 다양한 토지이용 특성을 반영하지 못한다는 단점을 가지고 있으며, 4단계 모형에서 발생되는 오차를 크게 하는 요인으로 작용하고 있다. 따라서 본 연구는 기존 통행발생모형의 한계를 개선하기 위해 토지이용 특성을 반영한 통행발생모형을 구축하고자 한다. 모형 개선을 위해 존의 사회경제지표 및 토지이용을 변수로 사용하였고, 검증을 위해 기존모형식과 RMSE%값을 비교분석하였다. 그 결과 기존모형은 주거 특성이 강한지역의 추정에서는 오차범위가 적으나, 2·3차 산업비중이 높은 지역에서는 설명력이 떨어지는 것으로 분석되었다. 또한 각 목적별 모형이 전반적으로 기존모형보다 오차가 적은 것으로 나타났다. 따라서 본 연구에서 제시한 사회경제지표 및 토지이용변수를 활용하여 각 지역별 모형을 추정한 결과가 기존 연구보다 우수한 것을 알 수 있었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국ITS학회 | - |
dc.title | 토지이용 특성을 반영한 통행발생모형 추정 연구 | - |
dc.title.alternative | Developing Trip Generation Models Considering Land Use Characteristics | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 추상호 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국ITS학회 논문지, v.10, no.6, pp.126 - 139 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국ITS학회 논문지 | - |
dc.citation.title | 한국ITS학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 10 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 126 | - |
dc.citation.endPage | 139 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001613565 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Travel demand model | - |
dc.subject.keywordAuthor | trip generation | - |
dc.subject.keywordAuthor | land use | - |
dc.subject.keywordAuthor | linear regression model | - |
dc.subject.keywordAuthor | Seoul Metropolitan Area | - |
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