생명보험산업에서 보험계약자 특성에 따른 비대면채널 선호 분석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 정세창 | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-15T03:41:16Z | - |
dc.date.available | 2021-12-15T03:41:16Z | - |
dc.date.created | 2021-12-10 | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.issn | 1598-9402 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/20072 | - |
dc.description.abstract | 본 연구의 목적은 비대면채널을 선호하는 고객 유형을 분석하여 비대면채널 전략과 관련된 유용한 시사점을 제공하는데 있다. 본 연구는 기존연구와 달리 보다 객관성을 확보할 수 있는 자료를 이용하였기 때문에 분석결과의 신뢰성이 높다는 차별성을 가지고 있다. 분석방법은 이분형 로지스틱 회귀분석을 사용한다. 연구 결과 남성, 저연령, 위험직종, 수도권, 외국사 고객이 비대면채널을 통계학적으로 유의하게 선호하는 것으로 나타났다. 이러한 결과를 볼 때 비대면채널의 활성화를 위해서는 여성 고객들에게 접근편의성 및 상품 이해도를 높이는 촉진활동이 필요하다. 또한 비대면채널의 수지개선을 위해서는 위험직종에 대한 언더라이팅 강화가 필요하다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국데이터정보과학회 | - |
dc.title | 생명보험산업에서 보험계약자 특성에 따른 비대면채널 선호 분석 | - |
dc.title.alternative | The preference for direct marketing according to the characteristics of policyholders in the life insurance industry | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 정세창 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국데이터정보과학회지, v.22, no.6, pp.1137 - 1143 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국데이터정보과학회지 | - |
dc.citation.title | 한국데이터정보과학회지 | - |
dc.citation.volume | 22 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 1137 | - |
dc.citation.endPage | 1143 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001605263 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 비대면채널 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 언더라이팅 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 이분형 로지스틱 회귀분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Binary logistic regression | - |
dc.subject.keywordAuthor | direct marketing | - |
dc.subject.keywordAuthor | underwriting | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
94, Wausan-ro, Mapo-gu, Seoul, 04066, Korea02-320-1314
COPYRIGHT 2020 HONGIK UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.