홍채인식을 이용한 정보보안을 위한 휴대용 신분인식기 개발
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 주상현 | - |
dc.contributor.author | 양우석 | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-15T03:41:26Z | - |
dc.date.available | 2021-12-15T03:41:26Z | - |
dc.date.created | 2021-12-10 | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.issn | 2289-0238 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/20086 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 본 논문에서는 특정 부위 조명 방법을 제시하고 스케일 스페이스 필터링을 이용한 홍채 영상의 특징 추출방법을 활용한 시스템 구현을 소개하였다. 홍채 영상이 구해지면 중심과 반경을 구한 후 불필요한 부분을 제거한다. 이 영상은 극좌표 영상으로 변환되어 스케일 스페이스 필터링을 한다. 스페이스 필터링 영상에서 특징이 추출되면 홍채 코드가 만들어진다. 동일인 및 서로 다른 사람에 대해 실험한 결과, 제시한 특징추출 방법이 매우 효과적임을 보여주었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국인터넷방송통신학회 | - |
dc.title | 홍채인식을 이용한 정보보안을 위한 휴대용 신분인식기 개발 | - |
dc.title.alternative | Implementation of a Portable Identification System using Iris Recognition Techniques | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 양우석 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국인터넷방송통신학회 논문지, v.11, no.5, pp.107 - 112 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국인터넷방송통신학회 논문지 | - |
dc.citation.title | 한국인터넷방송통신학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 11 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.citation.startPage | 107 | - |
dc.citation.endPage | 112 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001600233 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Iris | - |
dc.subject.keywordAuthor | Scale-space filtering | - |
dc.subject.keywordAuthor | Biometric | - |
dc.subject.keywordAuthor | Identification | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
94, Wausan-ro, Mapo-gu, Seoul, 04066, Korea02-320-1314
COPYRIGHT 2020 HONGIK UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.