리튬폴리머 전지의 전기적 모델링
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 임재관 | - |
dc.contributor.author | 임덕영 | - |
dc.contributor.author | Novie Ayub Windarko | - |
dc.contributor.author | 최재호 | - |
dc.contributor.author | 정교범 | - |
dc.date.accessioned | 2021-12-15T03:44:51Z | - |
dc.date.available | 2021-12-15T03:44:51Z | - |
dc.date.created | 2021-12-10 | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.issn | 1229-2214 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/20354 | - |
dc.description.abstract | 전기 장치용 리튬폴리머 전지의 전기적 모델링은 전기에너지 공급시스템의 특성을 파악하는데 매우 중요하다. 본 논문은 리튬폴리머 전지의 동적특성을 모사하기 위한 전기적 등가 모델을 제안하였다. 리튬폴리머 전지의 충/방전 실험은 Maccor 8500 충방전시험장치를 사용하였다. 측정된 데이터를 이용하여 전지의 R-C 값을 선정하였으며, 선정된 값은 다항식 함수와 지수 함수를 사용하여 수식으로 나타내었다. 시뮬레이션 결과와 실험결과를 비교하여 제안된 모델의 타당성을 검증하였다 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 전력전자학회 | - |
dc.title | 리튬폴리머 전지의 전기적 모델링 | - |
dc.title.alternative | Electrical Modeling of Lithium-Polymer Battery | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 정교범 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전력전자학회 논문지, v.16, no.2, pp.199 - 207 | - |
dc.relation.isPartOf | 전력전자학회 논문지 | - |
dc.citation.title | 전력전자학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 16 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 199 | - |
dc.citation.endPage | 207 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001544859 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Li-polymer battery | - |
dc.subject.keywordAuthor | Battery electrical modeling | - |
dc.subject.keywordAuthor | Battery OCV | - |
dc.subject.keywordAuthor | PSiM battery model | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
94, Wausan-ro, Mapo-gu, Seoul, 04066, Korea02-320-1314
COPYRIGHT 2020 HONGIK UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.