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전진 제 2종 중도절단자료에 대한 Shapiro-Wilk 형태의 지수검정
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김남현 | - |
| dc.date.accessioned | 2021-12-17T03:41:27Z | - |
| dc.date.available | 2021-12-17T03:41:27Z | - |
| dc.date.created | 2021-12-16 | - |
| dc.date.issued | 2010 | - |
| dc.identifier.issn | 1225-066X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/21285 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문에서는 지수분포의 검정에 자주 쓰이는 Shapiro와 Wilk (1972) 통계량과 이의 단점을보완한 Kim (2001a)의 통계량을 위치모수가 주어지고 척도모수가 미지인 지수분포에서의 전진 제 2종중도절단자료에 적용하였다. 이를 위하여 각각의 통계량을 Stephens (1978)을 이용하여 위치모수가 주어진경우의 검정통계량으로 수정하고, 자료를 정규화 간격(normalized spacings)을 이용하여 변환하는 방법을사용하였다. 모의실험을 통하여 검정력을 비교한 결과 Shapiro-Wilk 통계량보다 Kim (2001a)의 통계량을 이용할 때고려한 거의 모든 경우 더 우수한 검정력을 나타내었다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국통계학회 | - |
| dc.title | 전진 제 2종 중도절단자료에 대한 Shapiro-Wilk 형태의 지수검정 | - |
| dc.title.alternative | The Shapiro-Wilk Type Test for Exponentiality Based on Progressively Type Ⅱ Censored Data | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 김남현 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 응용통계연구, v.23, no.3, pp.487 - 495 | - |
| dc.relation.isPartOf | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.title | 응용통계연구 | - |
| dc.citation.volume | 23 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 487 | - |
| dc.citation.endPage | 495 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001454772 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Goodness of fit | - |
| dc.subject.keywordAuthor | exponentiality | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Shapiro-Wilk statistic | - |
| dc.subject.keywordAuthor | normalized spacings | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 적합도검정 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 지수검정 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Shapiro-Wilk 통계량 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 정규화 간격 | - |
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Collections - College of Engineering > Department of Science > 1. Journal Articles
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