CNN 기반 한국 번호판 인식
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | Tang Quang Hieu | - |
dc.contributor.author | 연승호 | - |
dc.contributor.author | 김재민 | - |
dc.date.available | 2020-07-10T04:03:45Z | - |
dc.date.created | 2020-07-06 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.issn | 1226-7244 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/2197 | - |
dc.description.abstract | 자동 한국 번호판 인식 (AKLPR)은 많은 분야에서 사용된다. 이러한 응용 분야에서 ALPR은 높은 인식률과 빠른 처리 속도가 중요하다. 최근 딥러닝의 발전으로 객체 감지 및 인식의 정확도와 속도가 향상 되고 있으며, 그 결과 딥러닝이 ALPR에적용되고 있다. 특히 합성곱신경망(Convolutional Neural Network) 기반 객체 검출기가 ALPR에 적용되었다. 이러한 ALPR은 LP 영역을 검출하는 단계와 LP 영역의 문자를 검출 및 인식하는 단계로 구분되며, 각 단계는 별도의 CNN으로 구현된다. 본 논문에서는 단일 단계 CNN으로 ALPR을 구현하는 아키텍처를 제안한다. 제안하는 방법은 높은 인식률을 유지하면서 빠른 속도로 번호판 문자를 인식한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국전기전자학회 | - |
dc.title | CNN 기반 한국 번호판 인식 | - |
dc.title.alternative | Korean License Plate Recognition Using CNN | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김재민 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전기전자학회논문지, v.23, no.4, pp.1337 - 1342 | - |
dc.relation.isPartOf | 전기전자학회논문지 | - |
dc.citation.title | 전기전자학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 23 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 1337 | - |
dc.citation.endPage | 1342 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002546055 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Korean license plate recognition | - |
dc.subject.keywordAuthor | Deep Learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | CNNs | - |
dc.subject.keywordAuthor | Detection | - |
dc.subject.keywordAuthor | Recognition | - |
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