Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

입체영상 가시화를 위한 자동 피사계 심도 조절기법Automatic Depth-of-Field Control for Stereoscopic Visualization

Other Titles
Automatic Depth-of-Field Control for Stereoscopic Visualization
Authors
강동수김양욱박준신병석
Issue Date
2009
Publisher
한국멀티미디어학회
Keywords
Stereoscopy(입체영상); Eye-tracking(눈동자 추적); Depth-of-field(피사계심도)
Citation
멀티미디어학회논문지, v.12, no.4, pp.502 - 511
Journal Title
멀티미디어학회논문지
Volume
12
Number
4
Start Page
502
End Page
511
URI
https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/22341
ISSN
1229-7771
Abstract
컴퓨터그래픽스에서 실세계의 피사계 심도를 표현하기 위해 많은 연구가 진행되어왔다. 피사계 심도는 초점이 맺히는 초점평면을 기준으로 초점거리보다 가깝거나 멀 경우 렌즈와 조리개의 특성에 따라 해당부분이 흐리게 표현되는 현상이다. 이것을 이용하면 사람의 눈처럼 수정체에 의한 아웃 포커스 현상을 표현할 수 있기 때문에 현실감 있는 영상 표현이 가능하다. 본 논문에서는 eye-tracking 기술을 이용하여 사용자의 착안점을 계산하고 이를 바탕으로 GPU기반의 피사계 심도 조절방법을 구현함으로써 입체영상을 볼 때 발생하는 부작용을 줄이는 방법을 제안한다. 일반적으로 입체영상은 사용자의 초점을 강제로 조정하기 때문에 장시간 입체영상을 보면 어지럼증 등 부작용이 나타난다. 제안하는 기법은 눈동자의 움직임을 실시간으로 추적하여 입체영상의 피사계 심도를 자동으로 조절할 수 있기 때문에 부작용 저감이 가능하며 몰입감을 향상시킬 수 있다.
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
College of Engineering > Computer Engineering > Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Park, Jun photo

Park, Jun
Engineering (Department of Computer Engineering)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE