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DSP를 이용한 인공지능형 전력품질 진단기법 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 정교범 | - |
| dc.contributor.author | 곽선근 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-01-03T07:43:06Z | - |
| dc.date.available | 2022-01-03T07:43:06Z | - |
| dc.date.created | 2021-12-28 | - |
| dc.date.issued | 2009 | - |
| dc.identifier.issn | 1229-4691 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/22491 | - |
| dc.description.abstract | 본 논문은 이산웨이블렛 변환, 푸리에 변환 및 실효값의 연산 결과를 이용하여 전력품질을 진단하는 인공지능형 진단기법을 제안한다. 제안된 진단기법을 채택한 인공지능형 전력품질 진단기는 과도현상, 순간전압강하, 순간전압상승, 순간정전 및 전고조파 외형률의 진단 및 분류가 가능하다. 신호처리를 위한 데이터 샘플링주파수는 15.36[㎑]가 사용되었으며 샘플링된 이산데이터는 이산웨이블렛변환, 고속푸리에변환, 실효값의 연산에 사용되어진다. 효율적인 인공지능형 전력품질 진단을 위해서, 진단하고자 하는 전력품질 요소에 맞추어 간단한 다층구조의 인공신경망을 설계하였다. 제안된 인공신경망은 C++ 언어로 프로그램되어 PSIM 시뮬레이션 연구에 사용되었으며, TI DSP 320C6713 마이크로프로세서를 사용한 MP PQ+256 하드웨어에서 검증하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국조명.전기설비학회 | - |
| dc.title | DSP를 이용한 인공지능형 전력품질 진단기법 연구 | - |
| dc.title.alternative | Development of Artificial-Intelligent Power Quality Diagnosis Algorithm using DSP | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 정교범 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 조명.전기설비학회논문지, v.23, no.1, pp.116 - 124 | - |
| dc.relation.isPartOf | 조명.전기설비학회논문지 | - |
| dc.citation.title | 조명.전기설비학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 23 | - |
| dc.citation.number | 1 | - |
| dc.citation.startPage | 116 | - |
| dc.citation.endPage | 124 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001313666 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Power quality(PQ) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Discrete Wavelet Transform(DWT) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Fast Fourier transform(FFT) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Artificial Neural Network(ANN) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Power quality(PQ) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Discrete Wavelet Transform(DWT) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Fast Fourier transform(FFT) | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Artificial Neural Network(ANN) | - |
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Related Researcher
- Chung, Gyo Bum
- Science & Technology (Department of Electronic & Electrical Convergence Engineering)