다중 해상도 가버 특징 벡터를 이용한 강인한 눈 검출
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김상훈 | - |
dc.contributor.author | 정선태 | - |
dc.contributor.author | 정수환 | - |
dc.contributor.author | 조성원 | - |
dc.date.accessioned | 2022-01-13T08:43:40Z | - |
dc.date.available | 2022-01-13T08:43:40Z | - |
dc.date.created | 2022-01-04 | - |
dc.date.issued | 2008 | - |
dc.identifier.issn | 1229-6376 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/23387 | - |
dc.description.abstract | 눈 검출은 눈 동공의 정 중앙의 위치를 찾아내는 작업을 의미하며, 얼굴 인식 및 관련된 응용 분야 등에서 필요한 작업이다. 현재까지 보고된 대부분의 눈 검출 방법의 경우 성공적인 적용을 위해서는 여전히 정확도 및 검출 속도의 개선을 필요로 한다. 본 논문에서는 큰 계산량의 부담이 없는 다중 해상도 가버 특징 벡터를 이용한 강인한 눈 검출 방법을 제안한다. 가버 특징 벡터를 사용한 눈 검출은 EBGM 등에서 이미 이용되고 있다. 그런데, EBGM 등에서 사용한 눈 검출 방법은 초기값에 민감하고 조명, 자세 등에 강인하지 못하여, 만족할 만한 검출률을 얻기 위해서는 광범위한 탐색 범위가 필요하다. 이는 계산량의 상당한 증가를 초래한다. 본 논문에서 제안한 눈 검출 방법은 다중 해상도 접근 방법을 활용한다. 먼저, 원래 해상도 얼굴 이미지를 다운샘플링하여 얻은 저해상도 얼굴 이미지에서, 초기 추정 눈 위치에서의 가버 특징 벡터와 해당 해상도의 눈에 대한 가버 특징 벡터 모델과의 가버젯 유사도를 이용하여 눈 위치를 검출한다. 이후 검출된 눈 위치를 업스케일링하여 상위 해상도의 얼굴 이미지에서의 눈 위치 초기값으로 취하고 앞 단계에서처럼 가버젯 유사도를 이용하여 눈을 검출한다. 이 과정을 반복하여 최종적으로 원래 해상도 얼굴 이미지에서의 눈 위치를 확정한다. 또한, 본 논문에서는 제안된 다중 해상도 접근 방법이 조명에 대해서도 보다 강인하도록 하는 데 효과적인 조명 정규화 기법을 제안하고, 이를 다중 해상도 접근 방법의 전처리 단계에 추가적으로 적용함으로써 눈 검출 성공률을 더욱 개선하였다. 실험을 통해, 본 논문에서 제안한 다중스케일 가버 특징 벡터 기반 눈 검출 방법은 계산량을 크게 증가 시키지 않으면서 기존 연구들에서 보고된 다른 눈 검출 방법에 비해 정확도가 개선된 검출 방법이며, 자세 및 조명 변화에 대해서도 강인하다는 것을 확인하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 대한전자공학회 | - |
dc.title | 다중 해상도 가버 특징 벡터를 이용한 강인한 눈 검출 | - |
dc.title.alternative | Robust Eye Localization using Multi-Scale Gabor Feature Vectors | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 조성원 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전자공학회논문지 - CI, v.45, no.1, pp.25 - 36 | - |
dc.relation.isPartOf | 전자공학회논문지 - CI | - |
dc.citation.title | 전자공학회논문지 - CI | - |
dc.citation.volume | 45 | - |
dc.citation.number | 1 | - |
dc.citation.startPage | 25 | - |
dc.citation.endPage | 36 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001215327 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 눈 검출 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 가버 특징 벡터 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 눈 모델 번치 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 다중스케일 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 가버 웨이블렛 | - |
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