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정수 비트 할당을 위한 최대 탐욕 및 최소 탐욕 알고리즘에 관한 연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 임종태 | - |
| dc.contributor.author | 유도식 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-01-14T07:44:20Z | - |
| dc.date.available | 2022-01-14T07:44:20Z | - |
| dc.date.created | 2022-01-14 | - |
| dc.date.issued | 2007 | - |
| dc.identifier.issn | 1226-9026 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/23682 | - |
| dc.description.abstract | 변환부호화기(Transform coders)를 설계함에 있어서 비트 할당(Bit allocation)은 중요한 설계 요인 중의 하나이다. 본 논문에서는 고해상(high-resolution) 이론에 의한 수식들을 바탕으로 각 계수 양자화기들의 비트율을 정수값으로 할당해주는 최적의 알고리즘인 최대 탐욕 알고리즘과 최소 탐욕 알고리즘을 제안하였다. 특히, 제안된 최대 탐욕 알고리즘과 최소 탐욕 알고리즘에서 쌍대성(duality) 성질을 확인할 수 있었다. | - |
| dc.publisher | 한국항행학회 | - |
| dc.title | 정수 비트 할당을 위한 최대 탐욕 및 최소 탐욕 알고리즘에 관한 연구 | - |
| dc.title.alternative | The Most and Least Greedy Algorithms for Integer Bit Allocation | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 임종태 | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 유도식 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국항행학회논문지, v.11, no.4, pp.388 - 393 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국항행학회논문지 | - |
| dc.citation.title | 한국항행학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 11 | - |
| dc.citation.number | 4 | - |
| dc.citation.startPage | 388 | - |
| dc.citation.endPage | 393 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART001219565 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Bit Allocation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Transform Coding | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Quantization | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Integer Constraint | - |
| dc.subject.keywordAuthor | DualityI. IntroductionOne of the fundamental problems in designing transform coders is rate allocation: distributing a given average bit rate among the coefficient quantizers to min | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Bit Allocation | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Transform Coding | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Quantization | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Integer Constraint | - |
| dc.subject.keywordAuthor | DualityI. IntroductionOne of the fundamental problems in designing transform coders is rate allocation: distributing a given average bit rate among the coefficient quantizers to min | - |
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