Tmr-트리 : 주기억 데이터베이스에서 효율적인 공간 색인 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 윤석우 | - |
dc.contributor.author | 김경창 | - |
dc.date.accessioned | 2022-02-17T04:44:11Z | - |
dc.date.available | 2022-02-17T04:44:11Z | - |
dc.date.created | 2022-02-17 | - |
dc.date.issued | 2005 | - |
dc.identifier.issn | 1598-2866 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/25465 | - |
dc.description.abstract | 최근 들어 계속되는 램 가격 하락으로 인해 대용량의 램을 사용하는 주기억 데이터베이스 시스템의 구축이 실현 가능하게 되었다. 그러나 기존의 디스크 기반 공간 색인 기법은 디스크 접근 시간만을 주로 고려하기 때문에, 주기억 색인 기법으로 디스크 기반 색인 기법을 직접적으로 적용시키는 것은 부적절하다. 주기억 장치 색인 기법은 모든 색인 노드들이 주기억 장치에 상주하기 때문에 노드에 대한 접근 시간이 디스크 기반 기법에 비해 상당히 미미하고, 결국 효율적인 색인 기법을 위해서는 노드 접근시간 뿐만 아니라 노드내의 키 비교시간을 고려해야 한다. 이러한 주기억 장치 색인 기법의 특성을 고려하여, 본 논문에서는 Tmr-트리라는 새로운 색인 기법을 제시한다.Tmr-트리는 T-트리의 장점과 R-트리의 장점을 결합한 이진 색인 구조로서, 색인 노드는 데이터 객체들을 위한 엔트리들, 왼쪽/오른쪽 자식 노드에 대한 포인터, 그리고 3개의 추가 필드들로 구성된다. 여기서 3개의 추가 필드들은 현재 노드에 저장된 키 값들의 범위를 포함하는 MBR과 왼쪽 서브트리에 저장된 키 값들의 범위를 포함하는 MBR, 오른쪽 서브트리에 저장된 키 값들의 범위를 포함하는 MBR에 해당한다.본 논문의 실험에서 Tmr-트리는 R-트리와 달리 검색 시 항상 리프노드까지 방문할 필요가 없기 때문에 모든 데이터 분포에서 R-트리에 비해 더 나은 실험 결과를 보여주었다. 노드 크기 측면에서 노드안 엔트리 수를 증가시킨 초반에 상당한 검색성능 향상을 보여주었으며, 그 후로 약간씩 검색시간 증가를 나타냈다. 한편, 삽입시간 측면에서 Tmr-트리는 R-트리에 비해 약간의 더 많은 삽입시간이 필요했다. | - |
dc.publisher | 한국정보처리학회 | - |
dc.title | Tmr-트리 : 주기억 데이터베이스에서 효율적인 공간 색인 기법 | - |
dc.title.alternative | Tmr-Tree : An Efficient Spatial Index Technique in Main Memory Databases | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김경창 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보처리학회논문지D, v.12, no.4, pp.543 - 552 | - |
dc.relation.isPartOf | 정보처리학회논문지D | - |
dc.citation.title | 정보처리학회논문지D | - |
dc.citation.volume | 12 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 543 | - |
dc.citation.endPage | 552 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART000970624 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 주기억 데이터베이스 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 공간색인 | - |
dc.subject.keywordAuthor | T-트리 | - |
dc.subject.keywordAuthor | R-트리 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Main-memory Database | - |
dc.subject.keywordAuthor | Spatial Index | - |
dc.subject.keywordAuthor | T-tree | - |
dc.subject.keywordAuthor | R-tree | - |
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