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지능형 홍채 인식 시스템

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dc.contributor.author김재민-
dc.contributor.author조성원-
dc.contributor.author김수린-
dc.date.accessioned2022-03-14T08:43:35Z-
dc.date.available2022-03-14T08:43:35Z-
dc.date.created2022-03-14-
dc.date.issued2004-
dc.identifier.issn1976-9172-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/26300-
dc.description.abstract본 논문은 품질 검사, 홍채 위치 측정, 특징 추출, 검증으로 구성된 지능형 홍채 인식 시스템을 소개한다. 품질 검사를 위하여 동공 경계에 관한 국부적 통계를 사용한다. 홍채 영역을 분리하고 찾기 위하여 잘 알려진 가우시안 혼합 모형(Gaussian mixture model)을 사용한다. 특징 추출 방법은 최적화된 파형단순화를 기초로 한다. 검증을 위해서 지능형 가변 임계값을 사용한다.-
dc.publisher한국지능시스템학회-
dc.title지능형 홍채 인식 시스템-
dc.title.alternativeAn intelligent iris recognition system-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김재민-
dc.contributor.affiliatedAuthor조성원-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지능시스템학회 논문지, v.14, no.4-
dc.relation.isPartOf한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.title한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.volume14-
dc.citation.number4-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART000952517-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorIris Recognition-
dc.subject.keywordAuthorVariable Threshold. Waveform Simplification. Feature Extraction.-
dc.subject.keywordAuthorIris Recognition-
dc.subject.keywordAuthorVariable Threshold. Waveform Simplification. Feature Extraction.-
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