Detailed Information

Cited 0 time in webofscience Cited 0 time in scopus
Metadata Downloads

다중 양식의 시각 데이터와 합성 신경망 기반의 오토인코더를 활용한 디자인권 침해 여부 판독 기술

Full metadata record
DC Field Value Language
dc.contributor.author김정걸-
dc.contributor.author서지유-
dc.contributor.author이찬재-
dc.contributor.author조성민-
dc.contributor.author김승민-
dc.contributor.author윤석민-
dc.contributor.author윤영-
dc.date.accessioned2022-03-18T04:41:23Z-
dc.date.available2022-03-18T04:41:23Z-
dc.date.created2022-03-18-
dc.date.issued2022-
dc.identifier.issn2383-630X-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/26711-
dc.description.abstract최근 진품과 위조품의 차이를 육안으로 구별하기 힘들 정도로 위조품이 점점 정교하게 제조되고 있으며 그 물량이 엄청나게 증가하고 있다. 이를 구분하기 위해서는 해당 물품에 대해 교육을 받은 판독권자가 직접 물품을 검사해야 하나 많은 시간이 소요되어 모든 판독 요청에 응대하기 어렵다. 이 논문에서는 사진 및 도면 이미지를 기반으로 합성곱 신경망과 오토인코더를 활용하여 다수의 물품에 대해 분해 및 파괴 검사를 행하지 않고 검사 물품의 특정 디자인권 침해 여부를 판단하는 확장 가능한 시스템의 설계 및 타당성을 검증하기 위한 실험을 진행하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국정보과학회-
dc.title다중 양식의 시각 데이터와 합성 신경망 기반의 오토인코더를 활용한 디자인권 침해 여부 판독 기술-
dc.title.alternativeDetecting Design Infringement Using Multi-Modal Visual Data and Auto Encoder based on Convolutional Neural Network-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor윤영-
dc.identifier.doi10.5626/JOK.2022.49.2.137-
dc.identifier.bibliographicCitation정보과학회논문지, v.49, no.2, pp.137 - 144-
dc.relation.isPartOf정보과학회논문지-
dc.citation.title정보과학회논문지-
dc.citation.volume49-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage137-
dc.citation.endPage144-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002810529-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorconvolutional neural network-
dc.subject.keywordAuthorauto encoder-
dc.subject.keywordAuthormulti-modal visual data-
dc.subject.keywordAuthorsimilarity measurement-
dc.subject.keywordAuthor합성곱 신경망-
dc.subject.keywordAuthor오토인코더-
dc.subject.keywordAuthor다중 양식의 시각 데이터-
dc.subject.keywordAuthor유사도 측정-
Files in This Item
There are no files associated with this item.
Appears in
Collections
ETC > 1. Journal Articles

qrcode

Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Related Researcher

Researcher Yoon, Young photo

Yoon, Young
Engineering (Department of Computer Engineering)
Read more

Altmetrics

Total Views & Downloads

BROWSE