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다중 양식의 시각 데이터와 합성 신경망 기반의 오토인코더를 활용한 디자인권 침해 여부 판독 기술
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 김정걸 | - |
| dc.contributor.author | 서지유 | - |
| dc.contributor.author | 이찬재 | - |
| dc.contributor.author | 조성민 | - |
| dc.contributor.author | 김승민 | - |
| dc.contributor.author | 윤석민 | - |
| dc.contributor.author | 윤영 | - |
| dc.date.accessioned | 2022-03-18T04:41:23Z | - |
| dc.date.available | 2022-03-18T04:41:23Z | - |
| dc.date.created | 2022-03-18 | - |
| dc.date.issued | 2022 | - |
| dc.identifier.issn | 2383-630X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/26711 | - |
| dc.description.abstract | 최근 진품과 위조품의 차이를 육안으로 구별하기 힘들 정도로 위조품이 점점 정교하게 제조되고 있으며 그 물량이 엄청나게 증가하고 있다. 이를 구분하기 위해서는 해당 물품에 대해 교육을 받은 판독권자가 직접 물품을 검사해야 하나 많은 시간이 소요되어 모든 판독 요청에 응대하기 어렵다. 이 논문에서는 사진 및 도면 이미지를 기반으로 합성곱 신경망과 오토인코더를 활용하여 다수의 물품에 대해 분해 및 파괴 검사를 행하지 않고 검사 물품의 특정 디자인권 침해 여부를 판단하는 확장 가능한 시스템의 설계 및 타당성을 검증하기 위한 실험을 진행하였다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
| dc.title | 다중 양식의 시각 데이터와 합성 신경망 기반의 오토인코더를 활용한 디자인권 침해 여부 판독 기술 | - |
| dc.title.alternative | Detecting Design Infringement Using Multi-Modal Visual Data and Auto Encoder based on Convolutional Neural Network | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 윤영 | - |
| dc.identifier.doi | 10.5626/JOK.2022.49.2.137 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회논문지, v.49, no.2, pp.137 - 144 | - |
| dc.relation.isPartOf | 정보과학회논문지 | - |
| dc.citation.title | 정보과학회논문지 | - |
| dc.citation.volume | 49 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 137 | - |
| dc.citation.endPage | 144 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART002810529 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | convolutional neural network | - |
| dc.subject.keywordAuthor | auto encoder | - |
| dc.subject.keywordAuthor | multi-modal visual data | - |
| dc.subject.keywordAuthor | similarity measurement | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 합성곱 신경망 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 오토인코더 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 다중 양식의 시각 데이터 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 유사도 측정 | - |
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- Yoon, Young
- Engineering (Department of Computer Engineering)