스케일 스페이스 필터링을 이용한 홍채 특징 추출
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 홍진일 | - |
dc.contributor.author | 김동민 | - |
dc.contributor.author | 양우석 | - |
dc.date.accessioned | 2022-04-11T02:43:45Z | - |
dc.date.available | 2022-04-11T02:43:45Z | - |
dc.date.created | 2022-04-11 | - |
dc.date.issued | 2002 | - |
dc.identifier.issn | 1226-7244 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/26903 | - |
dc.description.abstract | 본 논문은 스케일-스페이스 필터링 기법을 활용한 홍채 인식에 사용할 수 있는 홍채 특징 추출 방법을 소개한다. 추출된 특징을 이용한 홍채 코드는 신뢰성 있는 실시간 홍채 인식 시스템에 활용할 수 있을 것이다. 홍채 추출 알고리즘은 우선 홍채 부분만을 영상에서 분리하고 중심과 반경을 구한 후 불필요한 부분을 다시 제거한다. 얻어진 홍채 영상은 극좌표 영상으로 변환하고 스케일 스페이스 필터링을 한다. 필터링된 영상으로부터 추출된 섬세한 특징은 홍채 코드로서 만들어진다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국전기전자학회 | - |
dc.title | 스케일 스페이스 필터링을 이용한 홍채 특징 추출 | - |
dc.title.alternative | Feature Extraction for Iris Recognition Using Scale-Space Filtering | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김동민 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 양우석 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전기전자학회논문지, v.6, no.2, pp.169 - 177 | - |
dc.relation.isPartOf | 전기전자학회논문지 | - |
dc.citation.title | 전기전자학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 6 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 169 | - |
dc.citation.endPage | 177 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001348426 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.subject.keywordAuthor | iris | - |
dc.subject.keywordAuthor | identification | - |
dc.subject.keywordAuthor | miometrics | - |
dc.subject.keywordAuthor | iris | - |
dc.subject.keywordAuthor | identification | - |
dc.subject.keywordAuthor | miometrics | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
94, Wausan-ro, Mapo-gu, Seoul, 04066, Korea02-320-1314
COPYRIGHT 2020 HONGIK UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.