위성 이미지를 활용한 제방 안전성 평가 기법 개발
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 방영준 | - |
dc.contributor.author | 이승오 | - |
dc.date.accessioned | 2022-10-12T02:40:36Z | - |
dc.date.available | 2022-10-12T02:40:36Z | - |
dc.date.created | 2022-10-12 | - |
dc.date.issued | 2022 | - |
dc.identifier.issn | 2466-1147 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/30431 | - |
dc.description.abstract | 최근 기후변화와 하천 제방의 노후화로 인해 수재해 위험이 가중되고 있으나 기존의 재래적인 하천 제방의 점검은 많은 인력과 예산소모로 많은 한계점들이 존재하다. 이에 따라 효과적인 홍수 대응을 위해 새로운 모니터링과 예/경보 시스템 구축이 필요한 상황이다. 본 연구는 인공위성(Sentinel-1)을 이용한 하천 제방 변위 산출, 수문학적 요인과의 관계 분석 항목들을 결합한 하천 제방 건강상태 모니터링 방법을 제안한다. 본 연구에서 산정한 변동성 지수를 계산하여 4등급으로 구분하였고, 토양 수분의 급증한 결과를 토대로 제방붕괴 구간이 변동성이 급증한 취약지점 상태로 판단하였다. 향후에는 원격 기술과 분석 항목들을 결합한 포렌식 기법을 통해 기존 제방관리 시스템의 고도화가 가능할 것으로 기대한다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국방재안전학회 | - |
dc.title | 위성 이미지를 활용한 제방 안전성 평가 기법 개발 | - |
dc.title.alternative | Development of levee safety revaluation for satellite images | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 이승오 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국방재안전학회논문집, v.15, no.3, pp.1 - 14 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국방재안전학회논문집 | - |
dc.citation.title | 한국방재안전학회논문집 | - |
dc.citation.volume | 15 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.endPage | 14 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002885669 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.description.journalRegisteredClass | other | - |
dc.subject.keywordAuthor | SAR | - |
dc.subject.keywordAuthor | Levee failure | - |
dc.subject.keywordAuthor | Soil moisture | - |
dc.subject.keywordAuthor | Levee risk management system | - |
dc.subject.keywordAuthor | SAR | - |
dc.subject.keywordAuthor | 제방 붕괴 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 토양수분도 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 제방 위험도 관리 시스템 | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
94, Wausan-ro, Mapo-gu, Seoul, 04066, Korea02-320-1314
COPYRIGHT 2020 HONGIK UNIVERSITY. ALL RIGHTS RESERVED.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.