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3D-LiDAR PCD 및 사고유발차량 분류 기반 자율주행차 도심부 사고 취약 시나리오 개발

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dc.contributor.author강민희-
dc.contributor.author엄새얀-
dc.contributor.author황기연-
dc.date.accessioned2023-07-03T08:51:20Z-
dc.date.available2023-07-03T08:51:20Z-
dc.date.created2023-07-03-
dc.date.issued2023-06-
dc.identifier.issn1229-1366-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/31458-
dc.description.abstract자율주행시스템의 기술적 진보로 자율주행차 상용화가 가시화되고 있으나, 안전성 이슈가 계속하여 제시되어 이를 보장할 수 있는 체계가 요구된다. 이에 따라 자율주행차 안전성 평가를 위한 시나리오 접근법이 제시되고 있으며, 지식 기반 접근법과 데이터 기반 접근법으로 구분되어 연구되고 있다. 본 연구에서는 지식 기반 접근법의 한계를 보완하고자 데이터 기반 접근법으로 3D-LiDAR PCD를 활용하여 거리, 속도, 가속도 등 운동학적 속성을 추출하여 시나리오를 제시하였다. Logical 시나리오 제시를 위해 사고 유발 객체를 검출하였으며, 사고를 유발시키는 요인의 중요도를 파악하여 logical 시나리오의 제시되어야 하는 변수를 제안하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher대한교통학회-
dc.title3D-LiDAR PCD 및 사고유발차량 분류 기반 자율주행차 도심부 사고 취약 시나리오 개발-
dc.title.alternativeDevelopment of Autonomous Vehicle Critical Situation Scenarios in Urban Areas based on Kinetic 3D-LiDAR PCD with Triggered Vehicle Detection-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor황기연-
dc.identifier.bibliographicCitation대한교통학회지, v.41, no.3, pp.353 - 374-
dc.relation.isPartOf대한교통학회지-
dc.citation.title대한교통학회지-
dc.citation.volume41-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage353-
dc.citation.endPage374-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002969221-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor3D-LiDAR PCD-
dc.subject.keywordAuthor인공지능-
dc.subject.keywordAuthor운동학 변수-
dc.subject.keywordAuthorLogical scenario-
dc.subject.keywordAuthor자율주행차 안전성 평가-
dc.subject.keywordAuthor3D-LiDAR PCD-
dc.subject.keywordAuthorartificial intelligence-
dc.subject.keywordAuthorkinetic value-
dc.subject.keywordAuthorlogical scenario-
dc.subject.keywordAuthorsafety assessment-
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