생성형 AI 기술 기반 영상제작 프로세스 단계에 따른 작업 효율성 연구 - 국외 광고 영상 사례를 중심으로-

Abstract

(연구배경 및 목적) AI 기술은 현재 이미지 생성 및 영상제작 분야에서 급격한 발전을 만들고 있다. 특히 광고 분야에서 AI 기술의 최신 동향을 적극적으로 활용하여 제작의 편의성과 속도 그리고 품질을 크게 향상시키고 있다. 이러한 기술의 발전으로 국외 광고 산업 영상제작 프로세스의 다양한 형태에 AI를 활용한 영상제작의 능력과 효율성이 인정 받고 있다. 예를 들어, 생성형 AI 기술을 활용한 광고 제작은 전통적인 제작 방식보다 훨씬 빠르고 효율적으로 이루어지며, 예술적, 상업적 성공을 만들고 있다. 따라서 본 연구는 생성형 AI 기술을 활용한 영상제작 프로세스 단계에 따른 작업 효율성에 중점을 두어 연구한다. 이를 통해 관련 분야의 연구와 산업에 새로운 가능성을 제시하고 유용한 기초자료로 사용되기를 기대한다. (연구방법) 현재 영상 제작 분야에서 떠오르고 있는 생성형 AI 기술을 중심으로, 국외 광고 영상을 집중 분석한다. 국외 광고 산업에서 생성형 AI 기술을 먼저 활용 하였기 때문에 국외 광고에서 생성형 AI 기술이 더 발전한다. 본 연구에서는 글로벌 기업에서 생성형 AI 기술을 선도하고 활용하는 광고를 대표사례로 설정하고 이를 프리 프로덕션, 프로덕션 포스트 프로덕션의 단계로 나누어 분석한다. 분석을 통해 생성형 AI 기술이 영상 제작 프로세스 단계에 어떻게 활용되는지 확인하고 작업의 효율성은 어떠한지 연구한다. (결과) 본 연구에서는 생성형 AI 인공지능 기술을 활용한 영상제작 프로세스 단계에 따른 작업 효율성을 연구한다. 이를 세 가지 측면으로 분류한다. 작업의 속도 측면에서는 AI 기술이 방대한 양의 데이터를 기반으로 작업을 신속하게 처리함으로써 기존 영상제작 작업에는 수개월이 소요되었던 작업을 생성형 AI 기술을 활용해 단 몇 주 안에 완료한다. 둘째로 작업의 품질 측면에서 AI 기술이 작업을 자동화하여 제작 과정의 복잡성을 줄이고 단계별 작업의 의도를 명확히 완성한다. 마지막으로 정교한 작업 측면에서 생성형 AI가 복잡한 작업도 정교하게 처리하여 고품질의 결과물을 만들어내는지 확인한다. 하지만 생성형 AI 기술이 아직 완성도가 미숙하기 때문에 기술적 한계도 함께 고려되어야 한다. (결론) 본 연구는 생성형 AI 기술이 국외 광고 영상 제작 산업에 작업 효율성 측면의 속도, 품질, 정교한 작업 완성에 큰 발전을 제공한다는 것을 확인한다. 향후 생성형 AI 기술을 영상 제작 분야에 적용하는 것에 유용한 기초자료로 활용되기를 기대한다. 연구 결과를 바탕으로 AI 기술을 활용하여 영상을 제작하는 것에 관심을 갖는 연구 및 산업의 전문가들에게 효과적인 기초자료로 활용되기를 기대한다.