차량 데이터센터에서 클라우드컴퓨팅을 위한 자원 선택 기법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김서연 | - |
dc.contributor.author | 정진만 | - |
dc.contributor.author | 김태식 | - |
dc.contributor.author | 민홍 | - |
dc.date.available | 2020-07-10T04:33:41Z | - |
dc.date.created | 2020-07-06 | - |
dc.date.issued | 2018 | - |
dc.identifier.issn | 2289-0238 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/4359 | - |
dc.description.abstract | 최근 차량 무선통신 기술이 발달됨에 따라 차량과 클라우드 기술을 접목한 차량 클라우드(Vehicular Cloud) 의 관심이 높아지고 있다. 기존 기법들은 이동성이 있는 V2V(Vehicle-to-Vehicle)와 V2I(Vehicle-to-infrastructure) 의 차량 네트워크를 기반으로 데이터 수집을 하거나 중앙 서버와의 실시간 통신을 통한 클라우드 서비스에 집중하고있다. 본 논문에서는 주차된 차량을 클라우드 형태로 그룹화 하여 데이터센터로 활용하기 위한 연구에 초점을 맞춘다. 먼저 주차 공간의 차량을 데이터센터의 자원으로 활용하는 차량 데이터센터 모델을 제시한다. 또한 차량 데이터센터모델에서 각 차량의 이탈율을 고려한 예상 실행시간을 계산하고 이를 활용하는 자원 선택 기법을 제안한다. 시뮬레이션을 통해 예상 실행시간 관점에서 제안된 자원 선택 기법이 기존 기법에 비해 더 향상됨을 보인다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국인터넷방송통신학회 | - |
dc.title | 차량 데이터센터에서 클라우드컴퓨팅을 위한 자원 선택 기법 | - |
dc.title.alternative | A Resource Allocation Strategy for Cloud Computing in Vehicular Datacenter | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김태식 | - |
dc.identifier.doi | 10.7236/JIIBC.2018.18.4.183 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국인터넷방송통신학회 논문지, v.18, no.4, pp.183 - 189 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국인터넷방송통신학회 논문지 | - |
dc.citation.title | 한국인터넷방송통신학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 18 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 183 | - |
dc.citation.endPage | 189 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002375886 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Vehicular Cloud Computing | - |
dc.subject.keywordAuthor | Parking Space | - |
dc.subject.keywordAuthor | Resource Allocation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Datacenter | - |
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