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간략화된 MFCC를 이용한 PIR 센서 기반 침입감지 시스템

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dc.contributor.author박원경-
dc.contributor.authorTran Linh Tam-
dc.contributor.author이호경-
dc.contributor.author조성원-
dc.date.available2020-07-10T04:33:54Z-
dc.date.created2020-07-06-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.issn1976-9172-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/4400-
dc.description.abstractPIR 센서를 사용하는 침입감지 시스템이 사람이 아닌 동물들로 인해 발생하는 오작동을 막기 위해 사람과 다른동물을 구별하는 시스템의 필요성이 대두되고 있다. 본 논문에서는 사람과 동물을 구별하기 위해 PIR(Pyroelectric Infrared Sensor)센서로 부터 얻은 신호를 간략화된 MFCC(Mel-Frequency Cepstral Coefficients)를 이용하여 신호처리하여 성능을 개선한 방법을 제안한다. 음성신호처리에 주로 사용되는 MFCC를 사람과 동물신호를 구별하기에적합하도록 수정하여 신호처리에 사용하였다. 처리된 신호들은 인공 신경회로망의 특징벡터로 사용되었다. 본논문에서는 기존의 MFCC를 활용한 분류결과와 제안된 간략화 MFCC를 활용한 분류결과에 대해 비교하여 간략화된MFCC가 정확도 개선에 우수함을 실험 결과로서 제시하였다-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국지능시스템학회-
dc.title간략화된 MFCC를 이용한 PIR 센서 기반 침입감지 시스템-
dc.title.alternativeIntruder Detection System Based on Pyroelectric Infrared Sensor Using Simplified MFCC-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor이호경-
dc.contributor.affiliatedAuthor조성원-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지능시스템학회 논문지, v.28, no.4, pp.355 - 361-
dc.relation.isPartOf한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.title한국지능시스템학회 논문지-
dc.citation.volume28-
dc.citation.number4-
dc.citation.startPage355-
dc.citation.endPage361-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002374884-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorPIR-
dc.subject.keywordAuthorIntruder Detection-
dc.subject.keywordAuthorSimplified MFCC-
dc.subject.keywordAuthorNeural Networks-
dc.subject.keywordAuthorObject Classification-
dc.subject.keywordAuthorPIR-
dc.subject.keywordAuthor침입감지-
dc.subject.keywordAuthor간략화된 MFCC-
dc.subject.keywordAuthor신경회로망-
dc.subject.keywordAuthor객체분류-
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College of Engineering > School of Electronic & Electrical Engineering > 1. Journal Articles

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