무인택배함의 최적입지 선정을 위한 방법론 개발
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 이향숙 | - |
dc.contributor.author | 진무위 | - |
dc.contributor.author | 추상호 | - |
dc.date.available | 2020-07-10T05:37:09Z | - |
dc.date.created | 2020-07-06 | - |
dc.date.issued | 2017 | - |
dc.identifier.issn | 1738-0774 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/6485 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 무인택배함의 최적입지를 선정하기 위한 입지조건 정의, 설치개수 결정, 최적입지 선정의 과정을 순차적으로 결합한 방법론을 개발한다. 우선 입지조건으로는 블록화, 접근성, 지역 중심공공시설이 제시되며, 선정된 입지에 대해 set-covering모형과 p-median 모형을 적용하여 설치개수와 최적입지를 각각 결정한다. 이러한 과정을 실제 사례에 적용해 봄으로써 모형의 타당성과 실효성을 검증해 본다. 일반주택과 다세대주택으로만 구성된 안산의 한 지역을 대상으로 분석한 결과, 필요한 무인택배함은 2개로 결정되었으며, 5개 후보지 중 가장 적절한 2개 장소가 최적입지로 제시되었다. 이러한 방법론은 무인택배함 설치시 최적의 결정을 내리기 위한 가이드라인을 제공하며, 택배 관련 강력범죄 예방 및 택배이용 활성화를 통한 경제적 파급효과를 기대해 볼 수 있다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국ITS학회 | - |
dc.title | 무인택배함의 최적입지 선정을 위한 방법론 개발 | - |
dc.title.alternative | Developing an Optimal Location Selection Methodology of Unmanned Parcel Service Box | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 추상호 | - |
dc.identifier.doi | 10.12815/kits.2017.16.4.13 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국ITS학회 논문지, v.16, no.4, pp.13 - 24 | - |
dc.relation.isPartOf | 한국ITS학회 논문지 | - |
dc.citation.title | 한국ITS학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 16 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 13 | - |
dc.citation.endPage | 24 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002257218 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | unmanned parcel service box | - |
dc.subject.keywordAuthor | optimal location condition | - |
dc.subject.keywordAuthor | set-covering model | - |
dc.subject.keywordAuthor | p-median model | - |
dc.subject.keywordAuthor | 무인택배함 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 최적입지조건 | - |
dc.subject.keywordAuthor | set-covering모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | P-median모형 | - |
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