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CUDA GPU와 FPGA를 이용한 DCT 성능 비교
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 이주흥 | - |
| dc.date.available | 2020-07-10T05:41:39Z | - |
| dc.date.created | 2020-07-08 | - |
| dc.date.issued | 2016-12-23 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/6998 | - |
| dc.description.abstract | 본 눈문에서는 JPEG (Joint Photographic Experts Group) 내부 Algorithm 중 DCT (Discrete Cosine Transform)를 Xilinx Zynq SoC의 내부 FPGA (Field Programmable Gate Array)와 Nvidia Maxwell GPU (Graphics Processing Unit)를 이용하여 구현하고, DCT의 Processing Time 성능을 비교한다. 640*480, 512*512, 480*480와 같은 다양한 해상도의 컬러 영상을 사용하여 DCT 연산을 수행한 결과, FPGA와 비교 시 GPU의 처리 시간이 약 2.5배 빠르게 처리할 수 있으며, GPU의 병렬처리가 가능하도록 공유메모리를 이용한 경우에는 공유메모리를 이용하지 않은 경우보다 약 8배 빠르게 처리 할 수 있음을 보이고 있다. | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국산학기술학회 | - |
| dc.title | CUDA GPU와 FPGA를 이용한 DCT 성능 비교 | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 이주흥 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국산학기술학회 추계 학술발표논문집, v.17, no.2, pp.703 - 705 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국산학기술학회 추계 학술발표논문집 | - |
| dc.citation.title | 한국산학기술학회 추계 학술발표논문집 | - |
| dc.citation.volume | 17 | - |
| dc.citation.number | 2 | - |
| dc.citation.startPage | 703 | - |
| dc.citation.endPage | 705 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
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Related Researcher
- Lee, Joo heung
- Science & Technology (Department of Electronic & Electrical Convergence Engineering)