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전기부하 패턴분류를 위한 신호처리 기법에 관한연구
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 임용배 | - |
| dc.contributor.author | 김동우 | - |
| dc.contributor.author | 진상민 | - |
| dc.contributor.author | 조성원 | - |
| dc.date.available | 2020-07-10T06:21:52Z | - |
| dc.date.created | 2020-07-06 | - |
| dc.date.issued | 2016 | - |
| dc.identifier.issn | 1976-9172 | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/hongik/handle/2020.sw.hongik/8354 | - |
| dc.description.abstract | 최근 사물인터넷 기반의 재해예방 기술이 개발되고 있다. 본 논문에서는 사물인터넷기반의 공동주택용 자율전기안전관리기술 개발을 위하여 부하 전류 파형을 FFT와 MFCC를 이용하여 신호변환 후 신경회로망 모델에 적용하여 정확도가 개선된전기 부하 패턴분류 시스템을 제안한다. 오실로스코프와 CT를 이용하여 측정한 전기 부하의 전류 파형을 FFT 알고리즘을적용한 후 신경회로망을 이용하여 단일부하패턴 분류 실험을 하였다. 본 연구를 통하여 부하의 특성을 파악함으로서 고장에대해 보다 신속하고 정확하게 대처할 수 있을 것으로 예측된다 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | ko | - |
| dc.publisher | 한국지능시스템학회 | - |
| dc.title | 전기부하 패턴분류를 위한 신호처리 기법에 관한연구 | - |
| dc.title.alternative | A Study on the Signal Processing Techiques for Pattern Classification of Electrical Loads | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.contributor.affiliatedAuthor | 조성원 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 한국지능시스템학회 논문지, v.26, no.5, pp.409 - 415 | - |
| dc.relation.isPartOf | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
| dc.citation.title | 한국지능시스템학회 논문지 | - |
| dc.citation.volume | 26 | - |
| dc.citation.number | 5 | - |
| dc.citation.startPage | 409 | - |
| dc.citation.endPage | 415 | - |
| dc.type.rims | ART | - |
| dc.identifier.kciid | ART002157536 | - |
| dc.description.journalClass | 2 | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Electric Load | - |
| dc.subject.keywordAuthor | MFCC | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Neural Networks | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Pattern Claisfsication | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Signal Processing | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 전기부하 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | MFCC | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 인공 신경망 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 패턴분류 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 신호처리 | - |
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