타원곡선 암호를 위한 고성능 모듈러 곱셈기
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 최준영 | - |
dc.contributor.author | 신경욱 | - |
dc.date.available | 2021-01-22T06:40:17Z | - |
dc.date.created | 2021-01-22 | - |
dc.date.issued | 2020 | - |
dc.identifier.issn | 1226-7244 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/18558 | - |
dc.description.abstract | 타원곡선 암호에 필수적으로 사용되는 모듈러 곱셈의 고성능 하드웨어 설계에 대해 기술한다. 본 논문의 모듈러 곱셈기는NIST FIPS 186-2에 정의된 소수체 상의 5가지 체 크기(192, 224, 256, 384, 521 비트)의 모듈러 곱셈을 지원하며, 정수 곱셈과 축약의 두 단계 과정으로 모듈러 곱셈을 연산한다. 고속 정수 곱셈을 위해 카라추바-오프만 곱셈 알고리듬이 사용되었고,축약 연산을 위해 Lazy 축약 알고리듬이 사용되었다. 또한, Lazy 축약에 포함된 나눗셈 연산을 위해 Nikhilam 나눗셈 알고리듬이 사용되었으며, 나눗셈 연산은 주어진 모듈러 값에 대해 처음 한 번만 연산되고, 모듈로 값이 고정된 상태로 연속적인모듈러 곱셈이 수행되는 경우에는 나눗셈을 거치지 않도록 하였다. 설계된 모듈러 곱셈기는 32 MHz의 클록 주파수로 동작하는 경우에 초당 640만번의 모듈러 곱셈을 연산할 수 있는 것으로 평가되었으며, 180-nm CMOS 셀 라이브러리로 합성한결과, 67 MHz의 클록 주파수로 동작이 가능하며, 456,400 등가 게이트로 구현되었다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국전기전자학회 | - |
dc.title | 타원곡선 암호를 위한 고성능 모듈러 곱셈기 | - |
dc.title.alternative | A High Performance Modular Multiplier for ECC | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 최준영 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 신경욱 | - |
dc.identifier.doi | 10.7471/ikeee.2020.24.4.961 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 전기전자학회논문지, v.24, no.4, pp.961 - 968 | - |
dc.relation.isPartOf | 전기전자학회논문지 | - |
dc.citation.title | 전기전자학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 24 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 961 | - |
dc.citation.endPage | 968 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002672797 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Modular multiplication | - |
dc.subject.keywordAuthor | Elliptic curve cryptography (ECC) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Karatsuba-Ofman algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | Nikhilam division algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | Lazy reduction algorithm | - |
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