Q&A 문서의 검색 결과 요약을 활용한 질의응답 시스템Question and Answering System through Search Result Summarization of Q&A Documents
- Other Titles
- Question and Answering System through Search Result Summarization of Q&A Documents
- Authors
- 유동현; 이현아
- Issue Date
- 2014
- Publisher
- 한국정보처리학회
- Keywords
- Question and Answering; Question Clustering; Answer Summarization; 질의응답; 질문 군집화; 답변 요약
- Citation
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학, v.3, no.4, pp.149 - 154
- Journal Title
- 정보처리학회논문지. 소프트웨어 및 데이터 공학
- Volume
- 3
- Number
- 4
- Start Page
- 149
- End Page
- 154
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/2110
- DOI
- 10.3745/KTSDE.2014.3.4.149
- ISSN
- 2287-5905
- Abstract
- 지식iN과 같은 사용자 참여 질의응답 커뮤니티에서 원하는 질문에 대한 답을 찾기 위해서는 검색 결과로 제공되는 다양한 문서를 일일이 확인하여 판단하는 과정이 필요하다. 만일 사용자가 원하는 답변을 자동으로 정제하여 제시할 수 있다면, 질의응답의 사용성이 크게 향상될 수 있다. 본 논문에서는 질의응답 데이터 분석을 통해 사용자의 질문의 유형을 단어, 목록, 도표, 글의 4가지 유형으로 분류하고, 문서내 통계적 특성을 활용하여 각 분류별 답변을 자동으로 제시하기 위한 방식을 제안한다. 단어, 목록, 글 유형은 질의어에 대해 검색된 질문을 군집화하고, 군집 내 빈도와 질의어에 대한 근접도, 답변 신뢰도 등으로 계산된 답변 내 어휘의 적합도를 활용하여 요약한 답변을 사용자에게 제시한다. 도표형은 답변들에서 사용자의 의견 정보를 추출하여 의견 통계를 도표로 제시한다.
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