폭소노미 분위기 태그를 이용한 음악의 분위기 유형 분석Analysis of Music Mood Class using Folksonomy Tags
- Other Titles
- Analysis of Music Mood Class using Folksonomy Tags
- Authors
- 문창배; 김현수; 김병만
- Issue Date
- 2013
- Publisher
- 한국감성과학회
- Keywords
- 음악 분위기; 폭소노미; AVNOVA test; last.fm; AV 태그; mood of music; folksonomy; ANOVA test; last.fm; AV tag
- Citation
- 감성과학, v.16, no.3, pp.363 - 372
- Journal Title
- 감성과학
- Volume
- 16
- Number
- 3
- Start Page
- 363
- End Page
- 372
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/2176
- ISSN
- 1226-8593
- Abstract
- 폭소노미 (foxonomy) 분위기 태그를 이용한 음악 검색 시 내부적으로 단어 태그 대신에 수치 태그 (AV 태그: Arousal과 Valence 값으로 이루어진 태그)를 이용하면 폭소노미의 문제점 중의 하나인 유사어 문제점을 일부 해결할 수 있다. 하지만 이를 위해서는 두 가지 선행 작업이 제대로 이루어져야 하는데, 그 첫 번째가 단어 태그를 수치 태그로 변환하는 작업이며 그 두 번째가 검색 대상인 음악을 수치 태그로 표현하는 작업이다. 첫 번째 작업에 대해서는 이전 연구를 통하여 그 유의성을 보였기 때문에 본 논문에서는 두 번째 작업에 대해서 그 유의성을 밝히고자 하였다. 이를 위하여 본 논문에서는 음악과 AV값 간의 관계를 정의하는 음악-분위기 매핑테이블을 제안하고, ANOVA 검증을 이용하여 분석 하였다. 실험 결과, 동의어 포함 유무에 무관하게 음악 구간의 A값과 V값 모두 12개 음악의 분위기에 대하여 분포차가 발생하고, 모두 제 1종 오류확률 P<0.001를 만족하였다. 결론적으로 음악의 분위기에 따라 AV 값 분포가 다르다는 것을 확인할 수 있었다.
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