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비선형 최적화 문제의 해결을 위한 정수계획법과 이웃해 탐색 기법의 결합

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DC Field Value Language
dc.contributor.author황준하-
dc.date.accessioned2023-12-11T12:00:29Z-
dc.date.available2023-12-11T12:00:29Z-
dc.date.issued2009-
dc.identifier.issn1598-849X-
dc.identifier.issn2383-9945-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/22963-
dc.description.abstract정수계획법은 조합 최적화 문제의 최적해를 매우 효과적으로 탐색할 수 있는 기법인 반면에 대상 문제가 선형적으로 표현되어야만 적용이 가능하다는 단점이 있다. 본 논문에서는 정수계획법의 뛰어난 탐색 능력과 이웃해 탐색 기법의 유연성을 결합함으로써 비선형 최적화 문제를 효과적으로 해결하는 방안을 제시하고 있다. 먼저 1단계에서는 주어진 문제로부터 선형적으로 표현 가능한 부문제만을 대상으로 정수계획법을 적용한다. 2단계에서는 전체 문제를 대상으로 이웃해 탐색 기법을 적용하되 1단계의 결과를 초기해로 설정한 후 탐색을 수행한다. 비선형 최대 커버링 문제를 대상으로 한 실험 결과, 이와 같은 간단한 결합만으로도 이웃해 탐색 기법만을 적용했을 때보다 훨씬 좋은 해를 도출할 수 있음을 확인하였다. 이는 기본적으로 정수계획법의 탁월한 성능에 기인한 것으로 판단된다.-
dc.format.extent9-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국컴퓨터정보학회-
dc.title비선형 최적화 문제의 해결을 위한 정수계획법과 이웃해 탐색 기법의 결합-
dc.title.alternativeAIntegration of Integer Programming and Neighborhood Search Algorithm for Solving a Nonlinear Optimization Problem-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation한국컴퓨터정보학회논문지, v.14, no.2, pp 27 - 35-
dc.citation.title한국컴퓨터정보학회논문지-
dc.citation.volume14-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage27-
dc.citation.endPage35-
dc.identifier.kciidART001323789-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthor정수계획법-
dc.subject.keywordAuthor이웃해 탐색-
dc.subject.keywordAuthor최대 커버링 문제-
dc.subject.keywordAuthorInteger Programming-
dc.subject.keywordAuthorNeighborhood Search-
dc.subject.keywordAuthorMaximal Covering Problem-
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Department of Computer Engineering > 1. Journal Articles

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