HDC를 이용한 고속 MSRCR 알고리즘
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 한규필 | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-11T12:00:33Z | - |
dc.date.available | 2023-12-11T12:00:33Z | - |
dc.date.issued | 2010 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7771 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/23062 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 칼라비전의 색사상에서 가장 많이 활용되는 MSR(multi-scale Retinex) 기법의 속도를 크게 개선한 MSRCR(MSR with color restoration) 알고리즘을 제시한다. 기존 MSR기법은 보통 3개의 SSR(single-scale Retinex)로 구성되며 각 SSR에 크기가 다른 Gaussian 주변함수를 사용하고 있으며, 이 함수와의 상승적분 부분에서 많은 계산이 요구된다. 그러므로 제안한 알고리즘은 속도를 높이기 위해 Gaussian 함수와 등가적인 HDC(hierarchical discrete correlation)를 사용하고 휘도영상에만 적용하는 기법을 제시하며, 휘도영상의 Retinex 결과 값을 이용하여 색이 보존되는 단순한 MSRCR 알고리즘을 개발하였다. 실험을 통하여 제안한 기법은 기존의 가장 단순한 MSR기법보다 연산량 및 속도를 1/9.5배, 1/3.5배로 줄일 수 있었으며 기존 기법과 동등한 결과를 얻을 수 있었다. | - |
dc.format.extent | 9 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국멀티미디어학회 | - |
dc.title | HDC를 이용한 고속 MSRCR 알고리즘 | - |
dc.title.alternative | A Fast MSRCR Algorithm Using Hierarchical Discrete Correlation | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 멀티미디어학회논문지, v.13, no.11, pp 1621 - 1629 | - |
dc.citation.title | 멀티미디어학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 13 | - |
dc.citation.number | 11 | - |
dc.citation.startPage | 1621 | - |
dc.citation.endPage | 1629 | - |
dc.identifier.kciid | ART001497036 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tone mapping(색사상) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Retinex algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | MSR | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hierarchical discrete correlation | - |
dc.subject.keywordAuthor | MSRCR | - |
dc.subject.keywordAuthor | Tone mapping(색사상) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Retinex algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | MSR | - |
dc.subject.keywordAuthor | Hierarchical discrete correlation | - |
dc.subject.keywordAuthor | MSRCR | - |
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