얼굴인식을 위한 거리척도학습 방법 비교
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 밧수리수브다 | - |
dc.contributor.author | 고재필 | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-11T12:00:34Z | - |
dc.date.available | 2023-12-11T12:00:34Z | - |
dc.date.issued | 2011 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7771 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/23114 | - |
dc.description.abstract | 얼굴인식과 같이 클래스의 수가 변하는 분류 문제에는 학습이 필요하지 않은 k-최근접이웃 분류기가 적합하다. 최근 학습 데이터의 분포를 반영하여 거리 척도를 학습하는 방법은 k-최근접이웃 분류기의 획기적 성능향상을 보고하였다. 거리척도학습 방법은 적용 분야에 따라 성능 개선 정도가 다르다. 본 논문에서는 얼굴인식에 대하여 주요 거리척도학습 방법의 성능을 비교한다. 공개 얼굴 데이터베이스에 대한 실험 결과는 성능 및 계산시간 측면에서 주성분 분석 기반의 마하라노비스 거리척도가 얼굴인식 문제에서는 여전히 좋은 선택이 될 수 있음을 보여준다. | - |
dc.format.extent | 8 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국멀티미디어학회 | - |
dc.title | 얼굴인식을 위한 거리척도학습 방법 비교 | - |
dc.title.alternative | A Comparison of Distance Metric Learning Methods for Face Recognition | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 멀티미디어학회논문지, v.14, no.6, pp 711 - 718 | - |
dc.citation.title | 멀티미디어학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 14 | - |
dc.citation.number | 6 | - |
dc.citation.startPage | 711 | - |
dc.citation.endPage | 718 | - |
dc.identifier.kciid | ART001568519 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | distance metric learning(거리척도학습) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Mahalanobis distance(마하라노비스거리) | - |
dc.subject.keywordAuthor | k- nearest neighbor classifier(kNN 분류기) | - |
dc.subject.keywordAuthor | face recognition(얼굴인식) | - |
dc.subject.keywordAuthor | distance metric learning(거리척도학습) | - |
dc.subject.keywordAuthor | Mahalanobis distance(마하라노비스거리) | - |
dc.subject.keywordAuthor | k- nearest neighbor classifier(kNN 분류기) | - |
dc.subject.keywordAuthor | face recognition(얼굴인식) | - |
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