YOLO V5의 생성 데이터를 이용한 병렬 U-Net 기반 의미론적 분할 방법
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 조국한 | - |
dc.contributor.author | 현광민 | - |
dc.contributor.author | 송영준 | - |
dc.date.accessioned | 2023-12-11T19:31:30Z | - |
dc.date.available | 2023-12-11T19:31:30Z | - |
dc.date.issued | 2023-03 | - |
dc.identifier.issn | 1226-4717 | - |
dc.identifier.issn | 2287-3880 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/26224 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 객체 인식 모델인 YOLO(You Only Look Once) V5로 바운딩 박스 이미지를 생성하고 이 이미지를 병렬 U-Net에 학습 데이터로 사용하여 의미론적 분할을 수행하는 시스템을 제안 및 구현한다. YOLO V5 학습에는 yolov5s 모델을 사용하고 차량 및 보행자를 바운딩 박스의 형태로 검출하여 이미지를 생성한다. 이렇게생성된 이미지 데이터는 병렬 U-Net의 학습 데이터로 사용한다. 제안한 병렬 U-Net은 원본 이미지와 YOLO V5 에서 출력한 이미지를 병렬 형태로 입력받아 학습하여 의미론적 분할을 수행한다. 제안한 시스템의 검출 성능을평가하기 위해 기존의 U-Net 및 U-Net3+의 의미론적 분할 결과와 비교하였다. YOLO V5의 학습 데이터로는BDD100K(Berkeley Deep Drive 100K)를 사용하였으며 실험 결과, 병렬 U-Net이 기존의 단일 U-Net보다0.1~0.2, U-Net3+보다 0.03~0.15 향상된 mIoU(Mean Intersection over Union)를 얻을 수 있었다. | - |
dc.format.extent | 8 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국통신학회 | - |
dc.title | YOLO V5의 생성 데이터를 이용한 병렬 U-Net 기반 의미론적 분할 방법 | - |
dc.title.alternative | Parallel U-Net Based Semantic Segmentation Method Using Generated Data from YOLO V5 | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.doi | 10.7840/kics.2023.48.3.319 | - |
dc.identifier.url | https://journal.kics.or.kr/digital-library/publication?volume=48&number=3 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국통신학회논문지, v.48, no.3, pp 319 - 326 | - |
dc.citation.title | 한국통신학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 48 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 319 | - |
dc.citation.endPage | 326 | - |
dc.identifier.kciid | ART002939670 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | YOLO V5 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Parallel U-Net | - |
dc.subject.keywordAuthor | semantic segmentation | - |
dc.subject.keywordAuthor | BDD100K | - |
dc.subject.keywordAuthor | mIoU | - |
dc.subject.keywordAuthor | YOLO V5 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 병렬 U-Net | - |
dc.subject.keywordAuthor | 의미론적 분할 | - |
dc.subject.keywordAuthor | BDD100K | - |
dc.subject.keywordAuthor | mIoU | - |
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