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연관규칙 분석에 기초한 POS 데이터 분석 시스템POS Data Analysis System based on Association Rule Analysis
- Other Titles
- POS Data Analysis System based on Association Rule Analysis
- Issue Date
- 2012
- Publisher
- 한국산업정보학회
- Keywords
- Apriori 알고리즘; 데이터 마이닝; 상품추천; POS; 연관규칙 분석; Apriori Algorithm; Data Mining; Merchandise recommendations service; POS; Association Analysis
- Citation
- 한국산업정보학회논문지, v.17, no.5, pp.9 - 17
- Journal Title
- 한국산업정보학회논문지
- Volume
- 17
- Number
- 5
- Start Page
- 9
- End Page
- 17
- ISSN
- 1229-3741
- Abstract
- 현재 전자상거래를 통한 상품추천 서비스가 많이 연구 되고 서비스되어지고 있다. 정보기술의 발달로 소규모 상점에서도 POS가 많이 보급되어 있지만 전자상거래에 비해 상품추천서비스가 많이 이뤄지고 있지 않는 실정이다. 이러한 맥락에서 본 연구에서는 데이터마이닝 알고리즘을 POS 판매데이터에 접목하여 연관분석을 이용한 상품추천서비스 시스템을 구현하였다. 또한, 본 연구에서는 기존에 없는 서비스인 소멸규칙 및 새로운규칙, 상승 및 하향규칙을 제안하였다. 상품판매데이터를 이용하여 연관 분석한 결과는 고객에게 적용하여 상품추천서비스를 가능하게 하고 이와 더불어 소멸규칙 및 새로운규칙, 상승 및 하향규칙을 파악하여 경영자에게 경영 의사결정 정보로 제공해 주어 고객의 요구 변화에 신속한 대응이 가능하도록 하였다.
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- Appears in
Collections - Department of Computer Software Engineering > 1. Journal Articles
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Related Researcher
- KIM, BYEONG MAN
- College of Engineering (Department of Computer Software Engineering)