연관규칙 분석에 기초한 POS 데이터 분석 시스템
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 안경찬 | - |
dc.contributor.author | 문창배 | - |
dc.contributor.author | 김병만 | - |
dc.contributor.author | 신윤식 | - |
dc.contributor.author | 김현수 | - |
dc.date.available | 2020-04-24T13:25:19Z | - |
dc.date.created | 2020-04-03 | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.issn | 1229-3741 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/2645 | - |
dc.description.abstract | 현재 전자상거래를 통한 상품추천 서비스가 많이 연구 되고 서비스되어지고 있다. 정보기술의 발달로 소규모 상점에서도 POS가 많이 보급되어 있지만 전자상거래에 비해 상품추천서비스가 많이 이뤄지고 있지 않는 실정이다. 이러한 맥락에서 본 연구에서는 데이터마이닝 알고리즘을 POS 판매데이터에 접목하여 연관분석을 이용한 상품추천서비스 시스템을 구현하였다. 또한, 본 연구에서는 기존에 없는 서비스인 소멸규칙 및 새로운규칙, 상승 및 하향규칙을 제안하였다. 상품판매데이터를 이용하여 연관 분석한 결과는 고객에게 적용하여 상품추천서비스를 가능하게 하고 이와 더불어 소멸규칙 및 새로운규칙, 상승 및 하향규칙을 파악하여 경영자에게 경영 의사결정 정보로 제공해 주어 고객의 요구 변화에 신속한 대응이 가능하도록 하였다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국산업정보학회 | - |
dc.title | 연관규칙 분석에 기초한 POS 데이터 분석 시스템 | - |
dc.title.alternative | POS Data Analysis System based on Association Rule Analysis | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김병만 | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 신윤식 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국산업정보학회논문지, v.17, no.5, pp.9 - 17 | - |
dc.citation.title | 한국산업정보학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 17 | - |
dc.citation.number | 5 | - |
dc.citation.startPage | 9 | - |
dc.citation.endPage | 17 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001707231 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Apriori 알고리즘 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 데이터 마이닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 상품추천 | - |
dc.subject.keywordAuthor | POS | - |
dc.subject.keywordAuthor | 연관규칙 분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Apriori Algorithm | - |
dc.subject.keywordAuthor | Data Mining | - |
dc.subject.keywordAuthor | Merchandise recommendations service | - |
dc.subject.keywordAuthor | POS | - |
dc.subject.keywordAuthor | Association Analysis | - |
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