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연관규칙 분석에 기초한 POS 데이터 분석 시스템

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dc.contributor.author안경찬-
dc.contributor.author문창배-
dc.contributor.author김병만-
dc.contributor.author신윤식-
dc.contributor.author김현수-
dc.date.available2020-04-24T13:25:19Z-
dc.date.created2020-04-03-
dc.date.issued2012-
dc.identifier.issn1229-3741-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/2645-
dc.description.abstract현재 전자상거래를 통한 상품추천 서비스가 많이 연구 되고 서비스되어지고 있다. 정보기술의 발달로 소규모 상점에서도 POS가 많이 보급되어 있지만 전자상거래에 비해 상품추천서비스가 많이 이뤄지고 있지 않는 실정이다. 이러한 맥락에서 본 연구에서는 데이터마이닝 알고리즘을 POS 판매데이터에 접목하여 연관분석을 이용한 상품추천서비스 시스템을 구현하였다. 또한, 본 연구에서는 기존에 없는 서비스인 소멸규칙 및 새로운규칙, 상승 및 하향규칙을 제안하였다. 상품판매데이터를 이용하여 연관 분석한 결과는 고객에게 적용하여 상품추천서비스를 가능하게 하고 이와 더불어 소멸규칙 및 새로운규칙, 상승 및 하향규칙을 파악하여 경영자에게 경영 의사결정 정보로 제공해 주어 고객의 요구 변화에 신속한 대응이 가능하도록 하였다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국산업정보학회-
dc.title연관규칙 분석에 기초한 POS 데이터 분석 시스템-
dc.title.alternativePOS Data Analysis System based on Association Rule Analysis-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor김병만-
dc.contributor.affiliatedAuthor신윤식-
dc.identifier.bibliographicCitation한국산업정보학회논문지, v.17, no.5, pp.9 - 17-
dc.citation.title한국산업정보학회논문지-
dc.citation.volume17-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage9-
dc.citation.endPage17-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART001707231-
dc.description.journalClass2-
dc.subject.keywordAuthorApriori 알고리즘-
dc.subject.keywordAuthor데이터 마이닝-
dc.subject.keywordAuthor상품추천-
dc.subject.keywordAuthorPOS-
dc.subject.keywordAuthor연관규칙 분석-
dc.subject.keywordAuthorApriori Algorithm-
dc.subject.keywordAuthorData Mining-
dc.subject.keywordAuthorMerchandise recommendations service-
dc.subject.keywordAuthorPOS-
dc.subject.keywordAuthorAssociation Analysis-
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Department of Computer Software Engineering > 1. Journal Articles

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College of Engineering (Department of Computer Software Engineering)
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