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전력 증폭기의 Behavioral 모델링을 위한 E-TDLNN 방식에 관한 연구

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dc.contributor.author조숙희-
dc.contributor.author이종락-
dc.contributor.author조경래-
dc.contributor.author서태환-
dc.contributor.author김병철-
dc.date.accessioned2024-02-27T15:30:38Z-
dc.date.available2024-02-27T15:30:38Z-
dc.date.issued2007-
dc.identifier.issn1226-3133-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/27538-
dc.description.abstract본 논문에서는 전력 증폭기를 효과적으로 모델링하기 위한 E-TDLNN(Expanded-Tapped Delay Line Neural Network) 방식을 제안하였다. 이 방식은 전력 증폭기의 메모리 효과를 효과적으로 제시한 TDLNN 방식에 외부 변화 인자인 게이트 바이어스를 불변(invariant) 입력으로 추가한 후 측정된 전력 증폭기의 출력 스펙트럼을 목표치로 신경망을 통해 학습시킴으로써 전력 증폭기를 모델링하는 방식이다. 제안한 방식의 타당성을 증명하기 위해 주 증폭기의 게이트 바이어스를 3.4~3.6 V 범위에서 0.01 V 스텝으로 변화시키며 측정한 여러 데이터 중 3.45 V와 3.50 V에 대해 학습시킨 후, 게이트 바이어스가 3.40 V, 3.48 V, 3.53 V, 3.60 V인 경우에 대하여 출력을 예측한 결과 실제 출력과 거의 동일한 신호를 예측할 수 있었다.-
dc.format.extent6-
dc.publisher한국전자파학회-
dc.title전력 증폭기의 Behavioral 모델링을 위한 E-TDLNN 방식에 관한 연구-
dc.title.alternativeA Study on the E-TDLNN Method for the Behavioral Modeling of Power Amplifiers-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.bibliographicCitation한국전자파학회 논문지, v.18, no.10, pp 1157 - 1162-
dc.citation.title한국전자파학회 논문지-
dc.citation.volume18-
dc.citation.number10-
dc.citation.startPage1157-
dc.citation.endPage1162-
dc.identifier.kciidART001092171-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorNeural Network-
dc.subject.keywordAuthorE-TDLNN-
dc.subject.keywordAuthorPower Amplifiers-
dc.subject.keywordAuthorModeling-
dc.subject.keywordAuthorNeural Network-
dc.subject.keywordAuthorE-TDLNN-
dc.subject.keywordAuthorPower Amplifiers-
dc.subject.keywordAuthorModeling-
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