전력 증폭기의 Behavioral 모델링을 위한 E-TDLNN 방식에 관한 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 조숙희 | - |
dc.contributor.author | 이종락 | - |
dc.contributor.author | 조경래 | - |
dc.contributor.author | 서태환 | - |
dc.contributor.author | 김병철 | - |
dc.date.accessioned | 2024-02-27T15:30:38Z | - |
dc.date.available | 2024-02-27T15:30:38Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.issn | 1226-3133 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/27538 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 전력 증폭기를 효과적으로 모델링하기 위한 E-TDLNN(Expanded-Tapped Delay Line Neural Network) 방식을 제안하였다. 이 방식은 전력 증폭기의 메모리 효과를 효과적으로 제시한 TDLNN 방식에 외부 변화 인자인 게이트 바이어스를 불변(invariant) 입력으로 추가한 후 측정된 전력 증폭기의 출력 스펙트럼을 목표치로 신경망을 통해 학습시킴으로써 전력 증폭기를 모델링하는 방식이다. 제안한 방식의 타당성을 증명하기 위해 주 증폭기의 게이트 바이어스를 3.4~3.6 V 범위에서 0.01 V 스텝으로 변화시키며 측정한 여러 데이터 중 3.45 V와 3.50 V에 대해 학습시킨 후, 게이트 바이어스가 3.40 V, 3.48 V, 3.53 V, 3.60 V인 경우에 대하여 출력을 예측한 결과 실제 출력과 거의 동일한 신호를 예측할 수 있었다. | - |
dc.format.extent | 6 | - |
dc.publisher | 한국전자파학회 | - |
dc.title | 전력 증폭기의 Behavioral 모델링을 위한 E-TDLNN 방식에 관한 연구 | - |
dc.title.alternative | A Study on the E-TDLNN Method for the Behavioral Modeling of Power Amplifiers | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국전자파학회 논문지, v.18, no.10, pp 1157 - 1162 | - |
dc.citation.title | 한국전자파학회 논문지 | - |
dc.citation.volume | 18 | - |
dc.citation.number | 10 | - |
dc.citation.startPage | 1157 | - |
dc.citation.endPage | 1162 | - |
dc.identifier.kciid | ART001092171 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | Neural Network | - |
dc.subject.keywordAuthor | E-TDLNN | - |
dc.subject.keywordAuthor | Power Amplifiers | - |
dc.subject.keywordAuthor | Modeling | - |
dc.subject.keywordAuthor | Neural Network | - |
dc.subject.keywordAuthor | E-TDLNN | - |
dc.subject.keywordAuthor | Power Amplifiers | - |
dc.subject.keywordAuthor | Modeling | - |
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