순회 외판원 문제를 위한 지역 탐색의 결합된 그리디 이웃해 생성 방법
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김용호 | - |
dc.contributor.author | 황준하 | - |
dc.date.accessioned | 2024-05-27T11:30:22Z | - |
dc.date.available | 2024-05-27T11:30:22Z | - |
dc.date.issued | 2024-04 | - |
dc.identifier.issn | 1598-849X | - |
dc.identifier.issn | 2383-9945 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/28672 | - |
dc.description.abstract | 순회 외판원 문제(TSP)는 잘 알려진 조합 최적화 문제 중 하나이다. 지역 탐색은 TSP를 해결하기 위한 한 가지 방법으로 사용되어 왔다. Greedy Random Insertion(GRI)은 지역 탐색을 위한 효과적인 이웃해 생성 방법으로 알려져 있다. GRI는 현재해로부터 일부 도시들을 무작위로 선택하고그 도시들을 한 번에 하나의 도시만 고려하여 현재 부분해의 최적 위치로 삽입한다. 본 논문에서는 먼저 Full Greedy Insertion(FGI)이라는 또 다른 그리디 이웃해 생성 방법을 제안한다. FGI는GRI와 마찬가지로 삽입 위치를 하나씩 결정하되 남은 모든 도시들을 한꺼번에 고려하여 결정한다. 그리고 본 논문에서는 GRI와 FGI를 결합하는 방법을 제시한다. 결합 방법에서는 시뮬레이티드 어닐링 내에서 매 반복 시 GRI 또는 FGI를 무작위로 선택하여 실행한다. 실험 결과에 의하면, FGI 단독으로는 성능이 매우 우수한 것은 아니다. 그러나 결합 방법은 GRI를 포함한 기존의 지역탐색 방법들보다 우수한 성능을 발휘함을 확인하였다. | - |
dc.format.extent | 8 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국컴퓨터정보학회 | - |
dc.title | 순회 외판원 문제를 위한 지역 탐색의 결합된 그리디 이웃해 생성 방법 | - |
dc.title.alternative | A Combined Greedy Neighbor Generation Method of Local Search for the Traveling Salesman Problem | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.doi | 10.9708/jksci.2024.29.04.001 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국컴퓨터정보학회논문지, v.29, no.4, pp 1 - 8 | - |
dc.citation.title | 한국컴퓨터정보학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 29 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.endPage | 8 | - |
dc.identifier.kciid | ART003074063 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 그리디 이웃해 생성 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 결합 방법 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 지역 탐색 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 순회 외판원 문제 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 시뮬레이티드 어닐링 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Greedy neighbor generation | - |
dc.subject.keywordAuthor | Combined method | - |
dc.subject.keywordAuthor | Local search | - |
dc.subject.keywordAuthor | Traveling salesman problem | - |
dc.subject.keywordAuthor | Simulated annealing | - |
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