의도 요소를 고려한 프롬프트 기반 고품질 AI 면접 데이터 선별 시스템
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 윤채원 | - |
dc.contributor.author | 정유철 | - |
dc.date.accessioned | 2024-08-12T07:00:26Z | - |
dc.date.available | 2024-08-12T07:00:26Z | - |
dc.date.issued | 2024-07 | - |
dc.identifier.issn | 1598-8619 | - |
dc.identifier.issn | 2093-7571 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/28873 | - |
dc.description.abstract | LLM(Large Language Model)의 학습 성능은 사용되는 데이터셋의 품질에 크게 의존한다. 특정 도메인의 모델 학습 시 선별된 데이터의 품질에 따라 모델 성능에 직접적으로 영향을 미치기 때문에 고품질 데이터셋 구축은 모델 성능 향상을 위한 필수적 고려 요소이다. 따라서 본 논문은 AI 면접 도메인의 면접 분석에 사용 할 고품질 데이터 선별을 위한 프롬프트 기반 데이터 정제 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 면접 답변 내 의도 요소 분석을 통해 정밀한 데이터 선별을 가능하게 하며, 각 의도 요소와 대응되는 개별 프롬프트를 추가하여 데이터 선별 근거의 타당성과 효율성의 개선 정도를 평가하는 것을 목표로 한다. 본 연구는 AI 면접 도메인에서 데이터셋의 신뢰성과 정확성을 향상시키는 새로운 데이터 선별 시스템을 제시함으로써 AI 면접 도메인에 특화된 분석 모델의 학습 효율성을 높이기 위한 토대를 형성한다. | - |
dc.format.extent | 12 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국정보기술학회 | - |
dc.title | 의도 요소를 고려한 프롬프트 기반 고품질 AI 면접 데이터 선별 시스템 | - |
dc.title.alternative | Selection System of High-Quality AI Interview Data based on Intent-Oriented Prompts | - |
dc.type | Article | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.identifier.doi | 10.14801/jkiit.2024.22.7.83 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 한국정보기술학회논문지, v.22, no.7, pp 83 - 94 | - |
dc.citation.title | 한국정보기술학회논문지 | - |
dc.citation.volume | 22 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.citation.startPage | 83 | - |
dc.citation.endPage | 94 | - |
dc.identifier.kciid | ART003104278 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | AI interview | - |
dc.subject.keywordAuthor | generative AI | - |
dc.subject.keywordAuthor | prompt engineering | - |
dc.subject.keywordAuthor | intent instruction analysis | - |
dc.subject.keywordAuthor | . | - |
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