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자막 검출 CNN 모델을 이용한 동의 및 비동의 동영상자동 분류 포렌식
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| DC Field | Value | Language |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | 안상근 | - |
| dc.contributor.author | 황진권 | - |
| dc.contributor.author | 김준수 | - |
| dc.contributor.author | 황현욱 | - |
| dc.contributor.author | 이해연 | - |
| dc.date.accessioned | 2024-10-04T09:00:16Z | - |
| dc.date.available | 2024-10-04T09:00:16Z | - |
| dc.date.issued | 2024-08 | - |
| dc.identifier.issn | 1976-5304 | - |
| dc.identifier.issn | 2713-931X | - |
| dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/kumoh/handle/2020.sw.kumoh/28886 | - |
| dc.description.abstract | 동영상을 이용한 디지털 범죄가 증가하고 있지만 방대한 데이터 규모로 인해 인력 및 자원 측면에서 분석에 제약이 있어서 멀티미디어 포렌식에 인공지능을 도입하는 추세이다. 본 논문에서는 동영상에 포함된 자막 검출을 기반으로 동의 및 비동의 동영상을 분류하여 포렌식 분석 대상을 선별하는 알고리즘을 제안한다. 동의 및 비동의 동영상의 기준을 정의하고 동영상을 세그먼트 단위로 분할하여 동영상 데이터셋을 구축하였다. 자막 검출을 위해서 CNN 모델을 설계하여 최적화를 수행한 후에 동영상에 적용하여 자막 검출 비율에 대한 임계값을 기준으로 동의 및 비동의 분류를 수행하였다. 또한 성능 향상을 위한 다양한 실험과 분석을 수행하였다. 그 결과에 따르면 설계한 자막 검출 CNN 모델은 98.1% 정확도를 보였고, 제안한 동의 및 비동의 동영상 분류 알고리즘은 95.9% 정확도를 나타냈다. | - |
| dc.format.extent | 15 | - |
| dc.language | 한국어 | - |
| dc.language.iso | KOR | - |
| dc.publisher | 한국디지털포렌식학회 | - |
| dc.title | 자막 검출 CNN 모델을 이용한 동의 및 비동의 동영상자동 분류 포렌식 | - |
| dc.title.alternative | Automatic Agreed or Non-agreed Video Classification Forensics through Caption Detection CNN Model | - |
| dc.type | Article | - |
| dc.publisher.location | 대한민국 | - |
| dc.identifier.doi | 10.22798/kdfs.2024.18.3.72 | - |
| dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털포렌식연구, v.18, no.3, pp 72 - 86 | - |
| dc.citation.title | 디지털포렌식연구 | - |
| dc.citation.volume | 18 | - |
| dc.citation.number | 3 | - |
| dc.citation.startPage | 72 | - |
| dc.citation.endPage | 86 | - |
| dc.identifier.kciid | ART003117872 | - |
| dc.description.isOpenAccess | N | - |
| dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 동의 및 비동의 동영상 분류 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 자막 검출 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | CNN | - |
| dc.subject.keywordAuthor | 멀티미디어 포렌식 | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Agreed or Non-Agreed Video Classification | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Caption Detection | - |
| dc.subject.keywordAuthor | CNN | - |
| dc.subject.keywordAuthor | Multimedia Forensics | - |
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