https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/1416 Sat, 07 Mar 2026 11:30:48 GMT 2026-03-07T11:30:48Z https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/27902 Title: 디지털 환경에서 브랜드 스토리텔링이 소비자–브랜드 간심리적 유대를 형성하는 메커니즘 Authors: 유몽; 김엘레나; 최재원 Abstract: 본 연구는 디지털 시대 브랜드 스토리텔링 광고에서 처리 유창성과 내러티브 신뢰성이 자기 연관성, 내러티브 몰입, 자기 일치성을 매개로 브랜드 자산과 구전 의도에 미치는 영향을 분석하였다. 또한 디지털 리터러시와 자기 해석을 개인차 변수로 설정하여 심리적 경로의 조절 효과를 검증하였다. 설문을 통해 분석한 결과, 두 지각적 요인은 자기 연관성을 높였고, 이를 통해 연속적 매개 경로가 확인되었다. 디지털 리터러시는 처리 유창성과 자기 연관성의 관계를 강화하였으며, 자기 해석은 자기 일치성과 브랜드 자산의 관계를 조절하였다. 본 연구는 내러티브 설득 이론과 S O R 모델을 통합하여 소비자 특성 기반의 브랜드 커뮤니케이션 전략에 학문적 실무적 시사점을 제공한다. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/27902 2025-11-01T00:00:00Z https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/27896 Title: 소비자 불만이 전기차 위험 인식과 회피 의도에 미치는 영향: HBM과 TTAT 관점에서 Authors: 왕문준; 이맹릉; 최재원 Abstract: 본 연구는 전기차(EV) 소비자 불만 요인이 위험 인식과 행동 의도에 미치는 영향을 분석하는 것을 목적으로 한다. 텍스트 마이닝 결과, 불만은 기술적 사용성 신뢰성의 세 차원으로 나타났다. 건강 신념 모형(HBM)과기술 위협 회피 이론(TTAT)을 기반으로 인지된 심각성과 감수성의 매개 효과, 회피 동기의 조절 효과를 검증하였으며, 환경 인식과 정책 인센티브를 완화 요인으로 고려하였다. Reddit 리뷰를 바탕으로 설문을 실시하고 구조방정식 모형(SEM)으로 가설을 검증하였다. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/27896 2025-11-01T00:00:00Z https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/27881 Title: 확정급여제도 재측정요소가 성과-보상 민감도에 미치는 영향 Authors: 박범진 Abstract: 선행연구는 보험수리적 가정에서 경영자 재량으로 인한 당기손익 변화는 다루었지만, 재측정요소의 변화는 간과하였다. 본 연구의 목적은 확정급여제도 재측정요소가 경영자 보상에 어떠한 영향을 주는지 검증한 후, 성과-보상 민감도가 재측정요소에 의해 어떻게 달라지는지를 검증하는 것이다. 연구결과에서 회계성과는 경영자 보상과 유의한 양(+)의 관련성을 나타내었다. 이러한 결과는 회계성과가 경영자 보상의 결정요인임을 보여준다. 반면에 재측정요소는 경영자 보상과 유의한 음(-)의 관련성을 나타내었다. 이러한 결과는 재측정요소가 회계성과는 아니므로 보상 결정에서 제외되거나 감액 조정되어 경영자 보상이 낮아진 것으로 보인다. 한편 재측정요소는 성과-보상 민감도에 긍정적인 영향을 주었다. 이러한 결과는 합리적 가정에 근거한 재측정요소가 회계성과 신뢰성에 영향을 주어 경영자 보상에 간접적으로 영향을 준 것으로 보인다. 본 연구는 합리적 가정에 근거한 재측정요소가 회계성과 신뢰성의 신호 역할을 한다는 것을 보여주었다. 따라서 대리인 문제를 완화하기 위해 감독기관은 보험수리적 가정의 합리적 지침을 제시하고, 경영자는 퇴직급여부채의 산출 근거를 재무제표 주석에 공시해야 함을 시사한다. Sat, 01 Nov 2025 00:00:00 GMT https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/27881 2025-11-01T00:00:00Z https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/27901 Title: 딥러닝 기반 항공안전관리시스템 예측모델 개발 Authors: 최지헌; 권혁준 Abstract: This study was conducted with the aim of improving the safety performance of the aviation safety management system. The aviation safety management system is developing into a system that preemptively prevents risks through future predictions. In order to perform safety performance efficiently, data-based on D3M decision-making and Forecasting methodology that can predict the future must be applied. This study reflects the future-oriented paradigm of the aviation safety management system and intends to contribute to maintaining and developing aviation safety. The basis for the current SPI calculation method is not clear, and the SPI system by frequency analysis is limited to be used in aviation safety indicators with complex causal relationships and needs improvement. The reason is that the paradigm of the approach is shifting to a predictive method, and the development of an advanced form of SPI system is required. Wed, 01 Oct 2025 00:00:00 GMT https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/27901 2025-10-01T00:00:00Z