통계적 변이성 사고 요소 간의 관계 연구
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 고은성 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-12T03:46:30Z | - |
dc.date.available | 2021-08-12T03:46:30Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2012 | - |
dc.identifier.issn | 1229-4322 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/15492 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 통계적 변이성 사고 요소를 변이성 인식, 변이성 설명, 변이성 제어, 변이성 모델링, 표본의 이해, 표집분포의 이해로 구분하고, 이들 요소 사이의 관계를 조사한다. 연구결과 통계적 변이성 사고 요소를 변이성 인식, 변이성 설명, 변이성 제어, 변이성 모델링, 표본의 이해, 표집분포의 이해로 구분하는 것이 타당함을 확인하였다. 상관관계 분석결과 변이성 인식, 변이성 설명, 변이성 제어에 대한 변이성 모델링, 표본의 이해, 표집분포의 이해의 상관계수가 유사한 것으로 나타났는데, 이러한 사실을 바탕으로 표집의 이해를 변이성 모델링, 표본의 이해, 표집분포의 이해를 포괄하는 잠재변수로 설정할 수 있었다. 또한 변이성 인식과 변이성 제어는 표집의 이해에 영향을 미치는 것으로 나타난 반면, 변이성 설명은 표집의 이해에 영향을 미치지 않는 것으로 나타났다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 대한수학교육학회 | - |
dc.title | 통계적 변이성 사고 요소 간의 관계 연구 | - |
dc.title.alternative | The Relationships among Components of Thinking related to Statistical Variability | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 고은성 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 학교수학, v.14, no.4, pp.495 - 516 | - |
dc.relation.isPartOf | 학교수학 | - |
dc.citation.title | 학교수학 | - |
dc.citation.volume | 14 | - |
dc.citation.number | 4 | - |
dc.citation.startPage | 495 | - |
dc.citation.endPage | 516 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART001730369 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | statistical variability(통계적 변이성) | - |
dc.subject.keywordAuthor | thinking components related to variability(변이성 관련 사고 요소) | - |
dc.subject.keywordAuthor | relationships among the components(요소 간의 관계) | - |
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