머신러닝을 이용한 미숙아의 재원일수 예측 융복합 연구
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 김촉환 | - |
dc.contributor.author | 강성홍 | - |
dc.date.accessioned | 2021-09-10T06:26:39Z | - |
dc.date.available | 2021-09-10T06:26:39Z | - |
dc.date.created | 2021-08-17 | - |
dc.date.issued | 2021 | - |
dc.identifier.issn | 2713-6434 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/19063 | - |
dc.description.abstract | 본 연구는 미숙아의 재원일수 예측 모형을 머신러닝 기법을 통해 개발하기 위해 수행 되었다. 모형 개발을 위해 질병관리본부에서 수집한 퇴원손상심층조사 자료의 2011년부터 2016년까지 퇴원한 미숙아 6,149건을 이용하였다. 입원 초기 신경망 모형은 설명력(R²)이 0.75로 다른 모형에 비해 우수 하였다. 입원 초기 변수에 임상진단을 CCS(Clinical class ification software)로 변환하여 추가 투입한 모형은 큐비스트(Cubist) 모형의 설명력(R²)이 0.81로 랜덤 포레스트(Random Forests), 그라디언트 부스트(Gradient boost), 신경망(neural network), 벌점화 회귀(Penalty regression) 모형에 비해 성능이 우수 하였다. 본 연구는 전국단위 데이터를 이용한 미숙아의 재원일수 예측 모형을 머신러닝을 통해 제시하고 그 활용 가능성을 확인하였다. 하지만 임상정보, 부모정보 등 데이터의 한계로 향후 성능 향상을 위한 추가 연구가 필요하다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 한국디지털정책학회 | - |
dc.title | 머신러닝을 이용한 미숙아의 재원일수 예측 융복합 연구 | - |
dc.title.alternative | Convergence study to predict length of stay in premature infants using machine learning | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 김촉환 | - |
dc.identifier.doi | 10.14400/JDC.2021.19.7.271 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 디지털융복합연구, v.19, no.7, pp.271 - 282 | - |
dc.relation.isPartOf | 디지털융복합연구 | - |
dc.citation.title | 디지털융복합연구 | - |
dc.citation.volume | 19 | - |
dc.citation.number | 7 | - |
dc.citation.startPage | 271 | - |
dc.citation.endPage | 282 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002740687 | - |
dc.description.journalClass | 2 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
dc.subject.keywordAuthor | 재원일수 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 머신러닝 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 큐비스트 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 인공신경망 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 융복합 연구 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Length of stay | - |
dc.subject.keywordAuthor | machine learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | cubist | - |
dc.subject.keywordAuthor | artificial neural network | - |
dc.subject.keywordAuthor | convergence study | - |
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