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계절별 고장확률을 고려한 지능형 파손감지 시스템에 관한 연구

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dc.contributor.author전병찬-
dc.contributor.author홍인식-
dc.date.accessioned2021-09-10T07:26:22Z-
dc.date.available2021-09-10T07:26:22Z-
dc.date.created2021-06-17-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.issn1975-7700-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/19673-
dc.description.abstract지하에는 다양한 종류의 상수도관, 하수도관, 가스관, 및 통신관 등의 시설물들이 매설되어 있다. 이러한 지하 시설물들은 우리가 세상을 살아가는데 편리함을 제공한다. 지하 시설물에서 발생하는 주요한 손실 요소에는 누수 또는 관의 파손이다. 지하에 매설된 여러 종류 관들 중에서 발생하는 누수나 파손은 관의 노후화, 부식, 부실시공, 지반침하 등의 원인이다. 우리나라는 현재 여름과 겨울 날씨가 이전보다 뚜렷하게 나타나고 있어서 여름에 긴 장마와 태풍이 많아지고 있고 겨울에는 폭설과 한파가 많이 발생하고 있는 계절로 변화해 가고 있는 실정이다. 그러므로 지하에 시설물들이 매설되기는 하나 계절별로 지하 매설물에 이상이 발생하는 빈도가 상이하다. 특히 온도의 변화가 큰 여름과 겨울에는 지하 매설물에 이상이 발생하는 빈도가 높아진다. 특히 장마, 태풍, 폭설 등의 영향으로 특정 계절에 지하에 땅 꺼짐이 발생하거나 지반침하로 인하여 많은 유지보수 문제들이 발생할 수 있다. 이런 문제점에도 불구하고 기존 지하 시설물 관리시스템들은 낙후되어 사전에 예방을 하지 못하고 누수 또는 지반침하가 발생한 후에 대처하는 문제점이 있다. 게다가 모니터링 데이터의 정확도도 떨어지는 문제점 또한 많이 발생하고 있다. 본 본문에서는 기존의 모니터링 시스템의 파손감지의 성능을 높일 수 있도록 모니터링 데이터의 실시간 처리 및 계절별 고장 발생 확률을 이용한 지능형 파손감지 시스템을 제안한다.-
dc.language한국어-
dc.language.isoko-
dc.publisher한국지식정보기술학회-
dc.title계절별 고장확률을 고려한 지능형 파손감지 시스템에 관한 연구-
dc.title.alternativeA Study on Intelligent Damage Detection System Considering Seasonal Failure Probability-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor홍인식-
dc.identifier.doi10.34163/jkits.2020.15.5.022-
dc.identifier.bibliographicCitation한국지식정보기술학회 논문지, v.15, no.5, pp.795 - 805-
dc.relation.isPartOf한국지식정보기술학회 논문지-
dc.citation.title한국지식정보기술학회 논문지-
dc.citation.volume15-
dc.citation.number5-
dc.citation.startPage795-
dc.citation.endPage805-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002640814-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorEmbedded board-
dc.subject.keywordAuthorEmbedded node-
dc.subject.keywordAuthorArduino-
dc.subject.keywordAuthorLeakage sensing smart sheet-
dc.subject.keywordAuthorLeakage sensing pipe-
dc.subject.keywordAuthorPipe network-
dc.subject.keywordAuthorIntelligent damage detection system-
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College of Engineering > Department of Computer Science and Engineering > 1. Journal Articles

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