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운전자의 행동과 심리분석 결과에 오토인코더를 적용한 운전자 감정인식 모델개발

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dc.contributor.author정은서-
dc.contributor.author김서희-
dc.contributor.author홍윤정-
dc.contributor.author양인범-
dc.contributor.author우지영-
dc.date.accessioned2023-04-25T06:40:27Z-
dc.date.available2023-04-25T06:40:27Z-
dc.date.issued2023-03-
dc.identifier.issn1598-849X-
dc.identifier.issn2383-9945-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/22290-
dc.description.abstract운전 중 감정 인식은 사고를 예방하기 위해 꼭 필요한 과제이다. 더 나아가 자율 주행 시대에서 자동차는 모빌리티의 주체로 운전자와의 감정적인 소통이 더욱 요구되고 있으며 감정 인식 시장은 점점 확산되고 있다. 이에 따라 본 연구 방안에서는 수집하기 비교적 용이한 데이터인 심리데이터와 행동 데이터를 이용해 운전자의 감정을 분류하는 인공지능 모델을 개발하고자 한다. 오토인코더 모델을 통해 잠재 변수를 추출하고, 이를 본 분류 모델의 변수로 사용하였으며, 이는 성능 향상에 영향을 미침을 확인하였다. 또한 기존 뇌파 데이터를 포함했을 때 보다 본 논문이 제시하는 프레임워크를 사용하였을 때 성능이 향상됨도 확인하였다. 최종적으로 심리 및 개인정보데이터, 행동 데이터만을 통해 운전자의 감정 분류 정확도 81%와 F1-Score 80%를 달성하였다.-
dc.format.extent9-
dc.language한국어-
dc.language.isoKOR-
dc.publisher한국컴퓨터정보학회-
dc.title운전자의 행동과 심리분석 결과에 오토인코더를 적용한 운전자 감정인식 모델개발-
dc.title.alternativeDevelopment of a driver's emotion detection model using auto-encoder on driving behavior and psychological data-
dc.typeArticle-
dc.publisher.location대한민국-
dc.identifier.doi10.9708/jksci.2023.28.03.035-
dc.identifier.bibliographicCitation한국컴퓨터정보학회논문지, v.28, no.3, pp 35 - 43-
dc.citation.title한국컴퓨터정보학회논문지-
dc.citation.volume28-
dc.citation.number3-
dc.citation.startPage35-
dc.citation.endPage43-
dc.identifier.kciidART002942385-
dc.description.isOpenAccessN-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorArtificial intelligence-
dc.subject.keywordAuthorMachine learning-
dc.subject.keywordAuthorDeep learning-
dc.subject.keywordAuthorAutoencoder-
dc.subject.keywordAuthorEmotion recognition-
dc.subject.keywordAuthorDriving data-
dc.subject.keywordAuthor인공지능-
dc.subject.keywordAuthor머신러닝-
dc.subject.keywordAuthor딥러닝-
dc.subject.keywordAuthor오토인코더-
dc.subject.keywordAuthor감정인식-
dc.subject.keywordAuthor주행데이터-
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