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ChatGPT는 한국작업치료사면허시험에 합격할 수 있을까?Republic of Korea and the National Research Foundation of Korea

Other Titles
Republic of Korea and the National Research Foundation of Korea
Authors
홍준화김나연민혜민양하민이시현최서진박진혁
Issue Date
Feb-2024
Publisher
대한신경계작업치료학회
Keywords
대규모 언어 모델; 인공지능; 작업치료면허시험; Artificial intelligence; Large language model; Occupational therapy licensure examination
Citation
재활치료과학, v.13, no.1, pp 65 - 74
Pages
10
Journal Title
재활치료과학
Volume
13
Number
1
Start Page
65
End Page
74
URI
https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/25913
ISSN
2635-9340
2671-4329
Abstract
목적 : 본 연구는 대규모 언어 모델에 기반한 인공지능인 ChatGPT가 한국작업치료사면허시험에 통과할수 있는지 알아보고자 하였다. 연구방법 : 한국보건의료인국가시험원에서 제공하는 2018년부터 2022년도까지의 한국작업치료사면허시험 문항 중 공개되지 않은 작업치료실기 문항을 제외하고 작업치료학기초, 의료관계법규, 작업치료학문항을 활용하였다. 시험문항과 함께 가장 적절한 정답을 제시하도록 프롬프트를 영어로 구성하였고 이를 입력한 후 ChatGPT가 제시하는 답을 채점하였다. 2명의 연구자가 독립적으로 전체 과정을 진행하였으며, 2명의 연구자 채점한 정확도를 평균으로 5개년도의 시험에 대한 합격 여부를 확인하였고 연구자 간 ChatGPT 답에 대한 일치도를 확인하였다. 결과 : ChatGPT는 2020년에서만 합격하였고 나머지 4개년도 시험은 탈락권 점수를 보였다. 구체적으로의료관계법규 문항의 정확도는 25~57% 범위를 보였고 다른 문항의 정확도는 모두 60% 이상을 기록하였다. 또한 의료관계법규 문항을 제외한 연구자 간 ChatGPT는 높은 일치도를 보였으며, 이는 정확도와 유의미한 상관관계를 보였다. 결론 : 언어나 문화권에 영향을 받는 문항의 경우 아직 ChatGPT를 적용하는 데 제한이 있음을 확인하였다. 추후 프롬프트의 최적화 작업과 함께 지속적인 데이터의 학습에 따라 작업치료학을 전공하는 학생들의 학습 도구로서 활용될 수 있는지에 대한 지속적인 연구가 필요하다.
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College of Medical Sciences > Department of Occupational Therapy > 1. Journal Articles

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