XAI 기법을 활용한 타자평가지표 정의: 타격 결과 예측을 통한 접근

Abstract

연구목적 본 연구는 장타율 중심의 기존 배럴 지표의 한계를 넘어, 모든 타자에 대한 가치 있는 평가를 제공하기 위해 새로운 평가 지표 도출을 목표로 한다. 연구방법 pybaseball 패키지에서 일별 경기데이터를 수집하고 정제한 후, 다양한 머신러닝 알고리즘으로 타격 결과 예측을 진행하였다. 이후 SHAP을 이용하여 중요 변수를 탐색하였다. 이를 바탕으로 새로운 타자 평가지표를 정의하였다. 결과 기존 배럴 지표처럼 타구 각도를 이용하였을 때 보다 타구 위치를 이용하였을 때, 타율이 높음을 확인할 수 있었다. 장타율에서는 전체적으로 새로 정의한 타구가 배럴 타구보다 낮았지만, 타율에서는 최대 5푼, 평균 2푼 높았다. 결론 이러한 연구 결과를 토대로, 타자들은 조절하기 어려운 발사 각도 측면에서 벗어나 더욱 전략적인 타구 위치 측면으로 초점을 옮김으로써, 팀의 공격 전략에 대한 선수의 기여도를 더욱 명확하게 평가할 수 있다. 따라서 본 연구는 타자 평가에 대한 패러다임 전환과 타구 위치에 더 많은 중점을 둔 새로운 지표를 제안한다.