기계학습을 이용한 한국어 대화시스템 도메인 분류
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 정영섭 | - |
dc.date.accessioned | 2021-08-11T10:43:37Z | - |
dc.date.available | 2021-08-11T10:43:37Z | - |
dc.date.created | 2021-06-17 | - |
dc.date.issued | 2019 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/5056 | - |
dc.description.abstract | 대화시스템은 인간과 컴퓨터의 상호작용에 새로운 패러다임이 되고 있다. 자연어로써 상호작용함으로써 인간은 보다 자연스럽고 편리하게 각종 서비스를 누릴 수 있게 되었다. 대화시스템의 구조는 일반적으로 음성 인식, 자연어 이해, 문맥 파악 등의 여러 모듈의 파이프라인으로 이뤄지는데, 본 연구에서는 자연어 이해 모듈의 도메인 분류 문제를 풀기 위해 convolutional neural network, random forest 등의 기계학습 모델을 비교하였다. 사람이 직접 태깅한 총 7개 서비스 도메인 데이터에 대하여 각 문장의 도메인을 분류하는 실험을 수행하였고 random forest 모델이 F1 score 0.97 이상으로 가장 높은 성능을 달성한 것을 보였다. 향후 다른 기계학습 모델들을 추가 실험함으로써 도메인 분류 성능 개선을 지속할 계획이다. | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | ko | - |
dc.publisher | 중소기업융합학회 | - |
dc.title | 기계학습을 이용한 한국어 대화시스템 도메인 분류 | - |
dc.title.alternative | Machine Learning Based Domain Classification for Korean Dialog System | - |
dc.type | Article | - |
dc.contributor.affiliatedAuthor | 정영섭 | - |
dc.identifier.doi | 10.22156/CS4SMB.2019.9.8.001 | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 융합정보논문지, v.9, no.8, pp.1 - 8 | - |
dc.relation.isPartOf | 융합정보논문지 | - |
dc.citation.title | 융합정보논문지 | - |
dc.citation.volume | 9 | - |
dc.citation.number | 8 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.endPage | 8 | - |
dc.type.rims | ART | - |
dc.identifier.kciid | ART002493398 | - |
dc.description.journalClass | 3 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 한국어 대화시스템 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 자연어이해 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 도메인 분류 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 기계학습 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 랜덤 포레스트 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Korean dialog system | - |
dc.subject.keywordAuthor | Natural language understanding | - |
dc.subject.keywordAuthor | Domain classification | - |
dc.subject.keywordAuthor | Machine learning | - |
dc.subject.keywordAuthor | Random forest | - |
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