위치기반 지식정보를 활용한 맛집 추천 앱의 효과: 프라이버시 계산을 중심으로The Effectiveness of Apps Recommending Best Restaurant through Location-based Knowledge Information: Privacy Calculus Perspective
- Other Titles
- The Effectiveness of Apps Recommending Best Restaurant through Location-based Knowledge Information: Privacy Calculus Perspective
- Authors
- 장택붕; 임현아; 최재원
- Issue Date
- 2017
- Publisher
- 한국전자거래학회
- Keywords
- 위치기반서비스; 정보 프라이버시; 인지된 가치; 프라이버시 위험과 이익; Privacy Threat; Information Control Ability; Privacy Revenue; Perceived Weakness; Location-Based Service
- Citation
- 한국전자거래학회지, v.22, no.1, pp 89 - 106
- Pages
- 18
- Journal Title
- 한국전자거래학회지
- Volume
- 22
- Number
- 1
- Start Page
- 89
- End Page
- 106
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/sch/handle/2021.sw.sch/8343
- DOI
- 10.7838/jsebs.2017.22.1.089
- ISSN
- 2288-3908
2765-3846
- Abstract
- 스마트폰과 태블릿 PC 등의 모바일 기기의 확산으로 세계 모바일 애플리케이션(Application, 이하 앱) 시장 규모가 확대되면서, 위치기반서비스(Location-Based Service: LBS)가 새로운서비스로 주목 받고 있다. 하지만 LBS 앱 관련 제도와 법규가 이루어지지 못한 상태에서 LBS 앱이 빠르게 확산되면서 개인 사생활 침해 가능성 및 개인 정보유출과 같은 프라이버시 염려가증가하고 있다. 본 연구는 중국과 한국 사용자가 사용하는 맛집 앱을 대상으로 LBS 앱 사용자의인지된 가치를 살펴보고자 한다. 본 연구의 목적은 맛집 어플리케이션을 사용할 때 개인 정보를제공함으로써 얻게 되는 인지된 가치와 그에 영향을 주는 변수들을 규명하고자 한다. 본 연구의분석 결과는 다음과 같다. 소비자가 정보의 유용성을 인지하며 정보에 대한 통제능력이 높을수록정보에 대한 인지된 가치가 증가하는 것을 증명하였다. 또한 위치기반서비스 앱 활용능력이프라이버시 이익에 긍정적인 영향을 미치고 정보에 지각된 취약성이 프라이버시 위험에 부정적인영향을 미치는 것을 증명하였다. 그리고 선행연구와 달리 위치기반서비스에 대한 인지된 가치는프라이버시 계산에 구성되는 프라이버시 이익과 위험에 긍정적인 영향을 주었다.
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