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다항판별지수와 검정통계량 제안

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dc.contributor.author최진수[최진수]-
dc.contributor.author홍종선[홍종선]-
dc.date.accessioned2021-08-01T16:25:39Z-
dc.date.available2021-08-01T16:25:39Z-
dc.date.created2016-10-04-
dc.date.issued2016-
dc.identifier.issn1598-9402-
dc.identifier.urihttps://scholarworks.bwise.kr/skku/handle/2021.sw.skku/41048-
dc.description.abstract현실세계의 예측 문제에서 세 범주 이상의 결과로 예측되는 경우가 많다. 이러한 경우에 대한 기존의 문헌연구에서는 부합성을 짝 접근방법으로 활용한 통계량은 범주의 뚜렷한 구분 없이 표현되었다. 최근 새롭게 표현한 평가자료와 이를 바탕으로 부합성을 재표현하여 통계량들을 새롭게 정의함으로써 직관적으로 의미 파악이 가능해졌지만 통계량들의 판단기준이 구체적이지 않은 문제점을 갖고있다. 또한 이 통계량들은 가능한 부합성의 짝으로 구성되었지만 실제범주들간에서 예측범주들의 부합성을 추가적으로 고려할 수 있기에 이를 포함한 두 가지 통계량을 제안하였다. 제안한 통계량은 선택된 두 범주로부터 모든 가능한 경우들 사이를 판별하는 장점이 있다. 본 연구에서 제안한 두 가지통계량은 지시함수로 표현되므로 비모수적 통계량으로 변환할 수 있다. 그러므로 부합성 통계량을 가설검정 방법으로 사용할 수 있음을 제안한다.-
dc.publisher한국데이터정보과학회-
dc.subjectAUC-
dc.subjectconcordance-
dc.subjectmann-whitney statistic-
dc.subjectpolytomous discrimination index-
dc.subjectwilcoxon rank sum statistic.-
dc.subject다항판별지수-
dc.subject맨-휘트니-
dc.subject부합성-
dc.subject윌콕슨-
dc.subjectAUC.-
dc.title다항판별지수와 검정통계량 제안-
dc.typeArticle-
dc.contributor.affiliatedAuthor최진수[최진수]-
dc.contributor.affiliatedAuthor홍종선[홍종선]-
dc.identifier.doi10.7465/jkdi.2016.27.2.337-
dc.identifier.bibliographicCitation한국데이터정보과학회지, v.27, no.2, pp.337 - 351-
dc.relation.isPartOf한국데이터정보과학회지-
dc.citation.title한국데이터정보과학회지-
dc.citation.volume27-
dc.citation.number2-
dc.citation.startPage337-
dc.citation.endPage351-
dc.type.rimsART-
dc.identifier.kciidART002094897-
dc.description.journalClass2-
dc.description.journalRegisteredClasskci-
dc.subject.keywordAuthorAUC-
dc.subject.keywordAuthorconcordance-
dc.subject.keywordAuthormann-whitney statistic-
dc.subject.keywordAuthorpolytomous discrimination index-
dc.subject.keywordAuthorwilcoxon rank sum statistic.-
dc.subject.keywordAuthor다항판별지수-
dc.subject.keywordAuthor맨-휘트니-
dc.subject.keywordAuthor부합성-
dc.subject.keywordAuthor윌콕슨-
dc.subject.keywordAuthorAUC.-
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