산업연관모형을 이용한 농자재산업의 경제적 파급효과 분석
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.author | 진현정 | - |
dc.contributor.author | 박기환 | - |
dc.contributor.author | 강창용 | - |
dc.contributor.author | 윤석원 | - |
dc.date.available | 2019-05-29T01:35:45Z | - |
dc.date.issued | 2013 | - |
dc.identifier.issn | 0549-6047 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/19487 | - |
dc.description.abstract | 본 연구에서는 산업연관분석을 바탕으로 수요측모형과 공급측모형의 결과를 비교·분석하여 농자재산업의 중요성을 살펴보고자 하였다. 기존의 다른 유사연구와 비교하여 볼 때, 본 연구의 차별성은 일반적인 생산유발효과모형뿐만 아니라 공급지장효과모형을 사용하여 농업부문에 있어서 농자재산업의 중요성을 재조명하였다는 것이다. 결과를 보면, 농자재산업의 공급지장효과는 같은 금액의 변화가 일이키는 생산유발효과보다 상대적으로 큰 것으로 나타났다. 즉, 농자재산업부문의 생산량 증가가 가져오는 다른 산업부문에 미치는 생산유발효과보다 공급량 부족으로 인해 생기는 다른 산업부문의 생산차질효과가 훨씨 더 강함을 의미한다. 이는 원천적으로 농자재산업이 전체산업 지도에서 비교적 후방에 위치하고 있기 때문으로 풀이된다. 따라서 농자재산업부문이 농업부문에 있어서 차지하는 비중은 일반적인 접근법인 생산유발계수를 활용한 모형보다는 공급감소모형을 통해 볼 때 그 중요성이 더 확연히 나타나는 것을 알 수 있다. | - |
dc.format.extent | 24 | - |
dc.language | 한국어 | - |
dc.language.iso | KOR | - |
dc.publisher | 한국농업경제학회 | - |
dc.title | 산업연관모형을 이용한 농자재산업의 경제적 파급효과 분석 | - |
dc.title.alternative | Analyhsis for the Ripple Effects of Agricultural Material Industry using an Input-Output Model | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 농업경제연구, v.54, no.3, pp 1 - 24 | - |
dc.identifier.kciid | ART001805690 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 24 | - |
dc.citation.number | 3 | - |
dc.citation.startPage | 1 | - |
dc.citation.title | 농업경제연구 | - |
dc.citation.volume | 54 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 농자재산업 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 산업연관분석 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 공급측모형 | - |
dc.subject.keywordAuthor | 공급지장효과 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
Items in ScholarWorks are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
84, Heukseok-ro, Dongjak-gu, Seoul, Republic of Korea (06974)02-820-6194
COPYRIGHT 2019 Chung-Ang University All Rights Reserved.
Certain data included herein are derived from the © Web of Science of Clarivate Analytics. All rights reserved.
You may not copy or re-distribute this material in whole or in part without the prior written consent of Clarivate Analytics.