기상정보를 활용한 태양광 발전량 모니터링 계량모형

Abstract

기상정보시장이 정부의 공공정보 개방과 정보융합환경 구축으로 새로운 국면을 맞이함에 따라 많은 사업자들은 기초기상정보를 활용한 새로운 비즈니스모델을 기대하고 있다. 이 연구에서는 이러한 수요에 맞는 정보를 제공하고자 다양한 기상정보를 활용하여 태양광 발전량을 모니터링할 수 있는 실질적인 표준 계량모형을 제안하였다. 본 연구에서는 잘 알려진 분위수회귀모형을 사용하여 서울, 홍성, 의성에 위치한 일별 태양광 발전량에 일사량, 기온, 강수량, 풍속, 습도, 전운량이 미치는 영향을 추정하였다. 또한 변수의 비선형성을 고려한 변수 변환 방법을 사용함으로써 예측의 정확성을 높이고자 하였다. 또한 시간별 발전량의 조건부분포를 추정하여 태양광 발전을 모니터링 할 수 있는 방법을 제시하였다.

As the weather services markets enter the new phase due to information integration and open information services, a lot of service providers start to consider new weather business models using these preliminary data. This study proposes a simple econometric model that can monitor the photovoltaic and provide contextual information using various weather information. To analyze the effects of weather conditions (insolation, temperature, precipitation, wind speed, humidity and cloud) on the daily photovoltaic located in Seoul, Hongseong and Uiseong, we incorporate a quantile regression approach that has been widely used in economic literature. In addition, data format transformations are considered to take care of nonlinearity of the time-series variables. This study provides photovoltaic monitoring methods by estimating the conditional distributions of hourly power performances.