Harmony Search 알고리즘 기반 HMM 구조 최적화에 의한 얼굴 정서 인식 시스템 개발Development of Facial Emotion Recognition System Based on Optimization of HMM Structure by using Harmony Search Algorithm
- Authors
- 고광은; 심귀보
- Issue Date
- 2011
- Publisher
- 한국지능시스템학회
- Keywords
- Active Shape Model; Facial Action Unit; Hidden Markov Model; Harmony Search; Facial Emotion Recognition; 능동 형태 모델; Facial Action Unit 은닉 마르코프 모델; Harmony Search; 얼굴 정서 인식
- Citation
- 한국지능시스템학회 논문지, v.21, no.3, pp 395 - 400
- Pages
- 6
- Journal Title
- 한국지능시스템학회 논문지
- Volume
- 21
- Number
- 3
- Start Page
- 395
- End Page
- 400
- URI
- https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/27931
- ISSN
- 1976-9172
- Abstract
- 본 논문에서는 얼굴 표정에서 나타나는 동적인 정서상태 변화를 고려한 얼굴 영상 기반 정서 인식 연구를 제안한다. 본 연구는 얼굴 영상 기반 정서적 특징 검출 및 분석 단계와 정서 상태 분류/인식 단계로 구분할 수 있다. 세부 연구의 구성 중 첫 번째는 Facial Action Units (FAUs)과 결합한 Active Shape Model (ASM)을 이용하여 정서 특징 영역 검출 및 분석기법의 제안이며, 두 번째는 시간에 따른 정서 상태의 동적 변화를 고려한 정확한 인식을 위하여 Hidden Markov Model (HMM) 형태의 Dynamic Bayesian Network를 사용한 정서 상태 분류 및 인식기법의 제안이다. 또한, 최적의 정서적 상태 분류를 위한 HMM의 파라미터 학습 시 Harmony Search (HS) 알고리즘을 이용한 휴리스틱 최적화 과정을 적용하였으며, 이를 통하여 동적 얼굴 영상 변화를 기반으로 하는 정서 상태 인식 시스템을 구성하고 그 성능의 향상을 도모하였다.
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