영상 세그멘테이션 및 템플리트 매칭 기술을 응용한 필름 결함 검출 시스템
DC Field | Value | Language |
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dc.contributor.author | 윤영근 | - |
dc.contributor.author | 이석룡 | - |
dc.contributor.author | 박호현 | - |
dc.contributor.author | 정진완 | - |
dc.contributor.author | 김상희 | - |
dc.date.available | 2019-07-24T03:06:52Z | - |
dc.date.issued | 2007 | - |
dc.identifier.issn | 1229-7739 | - |
dc.identifier.uri | https://scholarworks.bwise.kr/cau/handle/2019.sw.cau/30120 | - |
dc.description.abstract | 본 논문에서는 TFT-LCD에 사용되는 편광 필름(polarized film)의 제작 과정 중 최종 단계에서 수행되는 필름의 결함 검출 및 결함 유형을 판정하기 위한 필름 결함 검출 시스템(Film Defect Inspection System: FDIS)을 설계하고 이를 구현하였다. 제안한 시스템은 영상 세그멘테이션 기법을 이용하여 편광 필름 영상으로부터 결함을 검출하였고, 검출된 결함의 영상을 분석하여 결함 유형을 판정할 수 있도록 설계되었다. 결함 유형의 판정은 결함 영역의 형태적 특성 및 질감(texture) 등의 특징을 추출하여 템플리트(template) 데이타베이스에 저장된 기준(reference) 결함 영상과 비교함으로써 수행된다. FDIS를 이용한 실험 결과, 테스트 영상에서 모든 결함 영역을 빠른 시간 안에 (평균 0.64초), 정확히 검출하였으며(Precision 1.0, Recall 1.0), 결함 유형을 판정하는 실험에서도 평균 Precision 0.96, Recall 0.95로 정확도가 매우 높은 것을 관찰할 수 있었다. 또한 회전 변형을 적용한 경우의 결함 유형 검출 실험에서도 평균 Precision 0.95, Recall 0.89로 제안한 기법이 회전 변환에 대하여 견고함을 보여 주었다. | - |
dc.format.extent | 10 | - |
dc.publisher | 한국정보과학회 | - |
dc.title | 영상 세그멘테이션 및 템플리트 매칭 기술을 응용한 필름 결함 검출 시스템 | - |
dc.title.alternative | A Film-Defect Inspection System Using Image Segmentation and Template Matching Techniques | - |
dc.type | Article | - |
dc.identifier.bibliographicCitation | 정보과학회논문지 : 데이타베이스, v.34, no.2, pp 99 - 108 | - |
dc.identifier.kciid | ART001046104 | - |
dc.description.isOpenAccess | N | - |
dc.citation.endPage | 108 | - |
dc.citation.number | 2 | - |
dc.citation.startPage | 99 | - |
dc.citation.title | 정보과학회논문지 : 데이타베이스 | - |
dc.citation.volume | 34 | - |
dc.publisher.location | 대한민국 | - |
dc.subject.keywordAuthor | Film Defect Inspection System . Image Segmentation . Template Database | - |
dc.subject.keywordAuthor | 필름 결함 검출 시스템 . 영상 세그멘테이션 . 템플리트 데이타베이스 | - |
dc.description.journalRegisteredClass | kci | - |
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